Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět SZZ Kvantitativní metody v ekonomii (KMI / SZKE)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / SZKE - SZZ Kvantitativní metody v ekonomii, Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Zkušební okruhy1) Pravděpodobnost, způsoby popisu náhodné veličiny, rozdělení náhodných veličin,2) Testování statistických hypotéz vybrané parametrické a neparametrické testy3) Regresní a korelační analýza, princip, maticové vyjádření, předpoklady, diagnostika modelu, inference, predikce.4) Testy pro posouzení shody s rozdělením5) Analýza kategoriálních dat, základní zpracování kategoriálních dat, testy nezávislosti, testy symetrie6) Logistická regrese.7) Metody shlukové analýzy, klasifikace metod shlukové analýzy,pojem vzdálenosti, metriky, vybrané hierarchické algoritmy.8) Vizualizace dat9) Markovské řetězce - klasifikace, typy.10) Markovské řetězce - příklady využití.11) Markovské řetězce - využití lineárního programování, optimální strategie.12) Teorie zásob - deterministické modely.13) Teorie zásob - stochastické modely.14) Teorie zásob - praktické využití.15) Teorie front - základní principy.16) Teorie front - praktické využití.

Získané způsobilosti

Student zná základní pojmy, teoretické principy a metody používané při analýze dat a dokáže uplatnit kvantitativní přístup při svém rozhodování. Získané teoretické znalosti je schopen uplatnit v praxi.

Literatura

Hendl J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.Kořenář, V. Stochastické procesy. Praha: VŠE, 2002. Meloun, M., Militký J. Zpracování experimentálních dat. Praha : Plus, 1994. Maindonald, J., Braun, J. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge : Cambridge University Press, 2003. ISBN 0-521-81336-0.HILLIER F. S., LIEBERMAN G. J. Introduction to Operations Research. New York: McGraw-Hill, 2010. ISBN 978-007-132483-0.Dalgaard P. Introductory Statistics with R. Springer, 2002. ISBN 0-387-95475-9.Gros, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 2003. ISBN 80-247-0421-8.Faraway, J. Linear Models with R. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, FL, 2004. ISBN 1-584-88425-8.Venables, W., N., Ripley, B.D. Modern Applied Statistics with S. New York : 4th ed, 2002. ISBN 0-387-95457-0.Hebák, P. Pravděpodobnostní rozhodování v ekonomických situacích. Praha, VŠE, 1998.

Požadavky

Student musí prokázat znalost uceleného přehledu základních pojmů a principů z oblastí analýzy dat a rozhodovacích modelů. Musí reagovat na konkrétní dotazy a základní teoretické poznatky aplikovat na příkladech z praxe.