Předmět SZZ Kvantitativní metody v ekonomii (KMI / SZKER)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / SZKER - SZZ Kvantitativní metody v ekonomii, Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Zkušební okruhy1) Pravděpodobnost, způsoby popisu náhodné veličiny, rozdělení náhodných veličin,2) Testování statistických hypotéz vybrané parametrické a neparametrické testy3) Regresní a korelační analýza, princip, maticové vyjádření, předpoklady, diagnostika modelu, inference, predikce.4) Testy pro posouzení shody s rozdělením5) Analýza kategoriálních dat, základní zpracování kategoriálních dat, testy nezávislosti, testy symetrie6) Logistická regrese.7) Metody shlukové analýzy, klasifikace metod shlukové analýzy,pojem vzdálenosti, metriky, vybrané hierarchické algoritmy.8) Vizualizace dat9) Užitková funkce - ordinální, kardinální - konstrukce, vlastnosti. Užitková funkce peněz (za rizika). Konstrukce, odhad parametrů.10) Rozhodování za nejistoty. Přístupy, výhody, nevýhody.11) Rozhodování za rizika. Přístupy, výhody, nevýhody.12) Apriorní a aposteriorní pravděpodobnosti, cena experimentu, cena dokonalé informace.13) Rozhodovací stromy a jejich využití.14) Optimalizace portfolio, Markowitzův model, přístup podle scénářů.15) Základní principy teorie her, jednomaticové hry, dvoumaticové hry.16) Využití teorie her v teorii oligopolů.

Získané způsobilosti

Student zná základní pojmy, teoretické principy a metody používané při analýze dat a dokáže uplatnit kvantitativní přístup při svém rozhodování. Získané teoretické znalosti je schopen uplatnit v praxi.

Literatura

Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.Maindonald, J., Braun, J. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge : Cambridge University Press, 2003. ISBN 0-521-81336-0.PITEL, J. a kol. Ekonomicko-matematické metódy. Bratislava, Príroda, 1988. HILLIER F. S., LIEBERMAN G. J. Introduction to Operations Research. New York: McGraw-Hill, 2010. ISBN 978-007-132483-0.Dalgaard P. Introductory Statistics with R. Springer, 2002. ISBN 0-387-95475-9.Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha : Academia. 982 s., 2006. Gros, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 2003. ISBN 80-247-0421-8.Faraway, J. Linear Models with R. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, FL, 2004. ISBN 1-584-88425-8.Venables, W., N., Ripley, B.D. Modern Applied Statistics with S. New York : 4th ed, 2002. ISBN 0-387-95457-0.VANĚČKOVÁ, E. Rozhodovací modely II. ZF JU České Budějovice, 1998. FRIEBELOVÁ, J., KLICNAROVÁ, J. Rozhodovací modely pro ekonomy. EF JU, České Budějovice, 2007. Anděl, J. Statistické metody 3. vyd., Praha, Marfyzpress.2003.ISBN 80-86732-08-8. Maňas, M. Teorie her a její aplikace. Praha, SNTL, 1991.

Požadavky

Student musí prokázat znalost uceleného přehledu základních pojmů a principů z oblastí analýzy dat a rozhodovacích modelů. Musí reagovat na konkrétní dotazy a základní teoretické poznatky aplikovat na příkladech z praxe.