Předmět Získávání znalostí z databází (KMI / ZZD)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / ZZD - Získávání znalostí z databází, Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Přednášky:1. Pojem data mining;2. Kdy použít data mining a kdy ne;3. Typické aplikace data miningu v praxi;4. Úvod do datových skladů;5. Data miningový projekt a jeho faze;6. Typické problémy s daty a jejich možné řešení;7. Vybrané postupy a algoritmy z data miningu a statistiky;8. Data Miningový software;9. Případové studie;10 Přehled hlavních okruhů metod dolování z webu;11 Přehled praktických aplikací založených na dolování z webu;12 Přehled praktických aplikací datového skladu a data miningu - příklad použití systému Weka;Cvičení:1. Základy databází, architektura, datový sklad;2. Data mining - základní metody;3. Business inteligence - základní pojmy, metody;4. Datový sklad - rozbor, ukázky;5. Příklady web miningu - použití webu a získání znalostí z webu;5. Zadání semestrální práce - použití metod data miningu nebo web miningu;5. Statistické metody používané v data miningu;6. Systém Weka - základní přehled;a) architektura a příkazy;b) implementované metody;c) řešení úloh;7. Prezentace seminárních prací;

Získané způsobilosti

Student si osvojí znalosti nutné pro používání nástrojů pro dolování dat. Student bude znát vybrané teoretické základy data miningu, ale také vědět, jak je aplikovat v praxi.

Literatura

WITTEN, H. Ian, EIBE, Frank. Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques. San Francisco : Morgan Kaufman, 2005. ISBN 978-0-12--088407-.MARKOV, Zdravko, LAROSE, T. Daniel. Data MIning the Web : Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage. New Jersey : JOhn Wiley & Sons, 2007. ISBN 978-0-471-66655-4.Berka, P. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining : Concepts and Techniques. San Fransisco, Morgan Kaufmann, 2006. K. Cios, W. Pedrycz, R. Swiniarski, L. Kurgan. Data Mining: A Knowledge Discovery Approach. Berlin, Springer, 2007. Margaret Dunham. Data Mining Introductory and Advanced Topics. New Jersey, Prentice Hall, 2003. Weka 3. Data Mining Software in Java [online]. 1998.

Požadavky

Požadavky k zápočtu:Aktivní účast na seminářích, zpracování seminární práce z oblasti dataminingu, datových skladů nebo web miningu pomocí vybraného nástroje (např. WEKA apod.).

Garant

doc. Ing. Ladislav Beránek, CSc.

Vyučující

doc. Ing. Ladislav Beránek, CSc.RNDr. Josef Milotadoc. Ing. Ladislav Beránek, CSc.RNDr. Josef Milota