Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět GIS III. - open source GIS (KBE / 143)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KBE / 143 - GIS III. - open source GIS, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Obsah přednášky:1. Free/open source GIS - licence, autorská práva, distribuce, využití2. Souřadnicové systémy, jejich kategorizace a katalogizace, knihovny GDAL/OGR a proj43. Topologicky validní data (digitalizace, kontrola dat). GPS naměřená data.4. Analytické možnosti programu QGIS, rozšiřitelnost pomocí zásuvných modulů, integrace jazyku Python5. Základní možnosti zpracování a analýzy bodových dat.6. Tvorba modelu terénu. Odvozené charakteristiky modelu terénu.7. Prostorové databáze. Centrální správa dat, metadata v GIS.8. Volně šiřitelné nástroje pro tvorbu mapových výstupů.9. GRASS GIS - představení a možnosti využití pro prostorovou analýzu.10. GRASS GIS - analýza viditelnosti, výpočet indexu solární radiace.11. Webové služby a jejich využití v open source GIS nástrojích.12. Možnosti integrace GIS a statistických nástrojů (open source GIS + R)Obsah cvičení:Praktická cvičení seznamují studenty s vybranými softwarovými nástroji a jejich použitím. Následující tematické úlohy jsou vybrány s ohledem na velmi časté použití v oblasti přírodních věd (výzkum a aplikace).1. Volně dostupný GIS software. Seznámení s nejčastěji používanými nástroji, klasifikace, výhody, využití v analýze environmentálních dat. Instalace free GIS nástrojů, provázanost knihoven a programovacích jazyků (Python).2. GDAL, OGR, GMT - transformace dat, preprocessing dat pro prostorovou analýzu.3. QGIS - úvod do prostředí, vektorizace a editace dat. Volně stažitelná data, příprava dat pro prostorovou analýzu.4. QGIS - analýza překryvu, hodnocení změn a prostorové metriky na příkladu dat projektu CORINE.5. QGIS - analýza vzdáleností, shluková analýza, interpolace v prostoru, "home range" analýza.6. QGIS/SAGA - tvorba terénu a odvozených charakteristik, odvození povodí a hydrologických charakteristik.7. QGIS/PostGIS - vlastnosti dat v prostorových databázích, prostorové funkce v databázi.8. QGIS - Tvorba mapy. Vizualizace v prostředí internetu.9. GRASS GIS - rastrová algebra, vybrané rastrové funkce.10. GRASS GIS - 3D prostředí, výpočet prostorových charakteristik (např. solar radiation)11. gvSIG, openJUMP - webové služby, analytické možnosti, tvorba výstupů12. QGIS/GRASS GIS/R - ukázka integrace programu R s nástroji GIS, individuální řešení GIS projektů studentů.

Literatura

Neteler, M, Mitášová, H. (2010): Open Source GIS: A GRASS GIS Approach. Springer. 406 pp. Obe, R., Hsu L., Ramsey P. (2011): PostGIS in action. Manning. 520 pp. Sherman, G., Mitchel, T. (2012): The Geospatial Desktop. Locate Press, 384 pp. Web pro jednotlivé GIS projekty: QGIS (www.qgis.org) , GRASS (grass.osgeo.org), GDAL (www.gdal.org), PostGIS (postgis.net), GMT (gmt.soest.hawaii.edu), openJUMP (www.openjump.org), gvSIG (www.gvsig.org), SAGA (www.saga-gis.org). Westra, E. (2010): Python Geospatial Development. Packt Publishing. 508pp.

Požadavky

Periodicita: předmět běží každý rok

Garant

Mgr. Stanislav Grill

Vyučující

Mgr. Stanislav GrillMgr. Stanislav Grill