Předmět Data Mining (UAI / 691)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UAI / 691 - Data Mining, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Úvod do předmětu, cíle data miningu, proces vytěžování dat2. Zdroje a typy dat, datová matice, metody a formáty ukládání dat3. Statistika: střední hodnota, rozptyl, medián, korelace, normální rozdělení, testování hypotéz4. Platforma RapidMiner, základní principy, vytvoření jednoduchého projektu5. Předzpracování dat: normalizace, extrakce příznaků z dat, textových dokumentů, www stránek a obrázků6. Redukce dimenzionality dat: metoda hlavních komponent, hodnocení a výběr atributů7. Míry podobnosti, metody shlukové analýzy8. Jednoduché modely dat: lineární a logistická regrese9. Modelování dat: rozhodovací stromy, asociační pravidla10. Klasifikátory: naivní bayesovský klasifikátor, bayesovké sítě11. Testování a hodnocení kvality modelů12. Pokročilé metody modelování13. Interpretace výsledků a tvorba reportů
Získané způsobilosti
Student získá základní přehled v oblasti data miningu a praktické zkušenosti s data miningovým nástrojem
Literatura
Berka, P. Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
Požadavky
Periodicita: v každém akademickém roce.Doporučené prerekvizity: UAI 733 UMI 737 nebo UMB 737
Garant
Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Vyučující
Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.doc. Ing. Ladislav Beránek, CSc.