Předmět Výpočetní inteligence (UAI / 766)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UAI / 766 - Výpočetní inteligence, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1/ Úvod do výpočetní inteligence2/ Neuronové sítě, taxonomie, topologie3/ Asociativní neuronové sítě4/ Dopředné sítě, učení s učitelem, Perceptron, RBF, algoritmus Back propagation5/ Samoorganizující se neuronové sítě, SOM6/ Rekurentní neuronové sítě, sítě TDNN7/ Pulsní neuronové sítě, modely, principy učení8/ Posilované učení (Reinforcement learning)9/ Aplikace neuronových sítí10/ Fuzzy systémy: fuzzy množina, fuzzy pravidla, fuzzyfikace, inference, defuzzyfikace.11/ Genetické algoritmy, princip, diferenciální evoluce, evoluční programování12/ Přírodou inspirovaná optimalizace, algoritmy PSO (Particle Swarm Optimization)a ANT (Ant Colony Optimization)13/ Umělé imunitní systémy
Literatura
Simon Haykin: Neural Networks and Learning Machines. Third Edition. Prentice Hill. 2009. ISBN 978-0-13-147139-9. ŠÍMA, J. - NERUDA, R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress, Praha, 1996. ŠNOREK, M.: Neuronové sítě a neuropočítače. Vydavatelství ČVUT, Praha, 2002.
Požadavky
Periodicita: v každém akademickém roce.Požadavky ke zkoušce: Znalosti z přednášekDoporučené prerekvizity: UAI 733, UAI 691
Garant
Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Vyučující
Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.