Předmět Statistické vyhodnoc. exper. dat pro KS (UFY / SVEK)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UFY / SVEK - Statistické vyhodnoc. exper. dat pro KS, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Obsah přednášky:1. Definice pravděpodobnosti - klasická, statistická, axiomatická2. Podmíněná pravděpodobnost a Bayerův vzorec3. Náhodná veličina, distribuční a frekvenční funkce4. Hustota pravděpodobnosti, statistické momenty, centrální limitní věta5. Binomické, Poissonovo, rovnoměrné, Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti6. Korelační funkce, kovariance, spektrální výkonová hustota, Wiener-Chinčinův teorém7. Složené statistické systémy8. Náhodný vektor, jeho popis a popis jeho rozdělení, sdružená distribuční funkce9. Statistika - statistické soubory, základní pojmy10. Statistický soubor s jedním argumentem - základní charakteristiky11. Zpracování rozsáhlého statistického souboru12. Regrese a korelace - metoda nejmenších čtverců, lineární a nelineární regrese13. Odhady parametrů základního souboru - bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru.14. Testování statistických hypotéz - hypotézy o rozptylu, střední hodnotě. Test dobré shody a test extrémních hodnot.Obsah cvičení:Příklady použití statistických metod na různých fyzikálních problémech (Brownův pohyb, spektrální výkonová hustota, fluktuace teploty, elektronický šum, atd.)
Literatura
Hebák, P., Kahounová, J.: Počet pravděpodobnosti v příkladech. SNTL Praha, 1988. Meloun, M., Militký, J.: Kompendium statistického zpracování dat, Academia Praha, 2006. Meloun, M., Militký, J.: Statistická analýza experimentálních dat, Academia Praha, 2004. Pavelka, L., Doležalová, J.: Pravděpodobnost a statistika, Vysoká škola báňská - Technická Univerzita Ostrava, 1995. Reisenauer, R.: Metody matematické statistiky a jejich aplikace v technice, SNTL Praha, 1970.
Požadavky
Periodicita: kurz je nabízen v každém akademickém roce.
Garant
Mgr. Martin Čada, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Martin Čada, Ph.D.Mgr. Martin Čada, Ph.D.