Předmět Numerická matematika II. (UMB / 575)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UMB / 575 - Numerická matematika II., Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Obsah přednášky:Metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic, jednokrokové, vícekrokové metody. Praktické výpočty (mechanika, biologie, elektrické obvody RLC).Metody řešení parciálních diferenciálních rovnic, metoda sítí, konvergence a stabilita diferenčních schémat. Metoda konečných prvků - odvození, triangulace oblasti, diskretizace a sestavení řídkých matic a iterační řesení, vizualizace dat. Praktické výpočty (vedení tepla, elasticita, proudění).
Literatura
A. Ralston: Základy numerické matematiky. Academia, Praha, 1973. E. Vitásek: Numerické metody. SNTL - Nakladatelství technické literatury, Praha, 1987. E. Vitásek: Základy teorie numerických metod pro řešení diferenciálních rovnic. Academia, Praha, 1994. G.I. Marčuk: Metody numerické matematiky. Academia, Praha, 1987. M. Bartušek: Numerické metody řešení diferenciálních rovnic. Brno : Rektorát UJEP Brno, 1992. R. Blaheta. Matematické modelování a metoda konečných prvků. 2012. S. Míka, Petr Přikryl. Numerické metody řešení parciálních diferenciálních rovnic. ZČU Plzeň, 1995. P. Přikryl, M. Brandner: Numerické metody II. Západočeská Univerzita v Plzni, 2000. P. Přikryl: Numerické metody matematické analýzy, MVŠT 24, SNTL, Praha, 1985. S. Míka, P. Přikryl: Numerické metody řešení parciálních diferenciálních rovnic (Stacionární rovnice), Západočeská Univerzita v Plzni, 1995. E. Vitasek. Vybrané kapitoly z teorie numerických metod pro řešení diferenciálních rovnic. ZČU Plzeň, 2005. E. Vitásek. Vybrané kapitoly z teorie numerických metod pro řešení diferenciálních rovnic. ZČU Plzeň, 2005.
Požadavky
Předpokládá se základní znalost nějakého matematického programu (Mathematica, Matlab, Maple, Maxima) nebo připravenost si osvojit některý z nich v rámci samostatných/skupinových projektů. Periodicita předmětu: jednou v každém akademickém roce.
Garant
doc. Dr. Ing. Jan Valdman
Vyučující
doc. Dr. Ing. Jan Valdmandoc. Dr. Ing. Jan Valdman