Předmět Statistická analýza dat (KLI / MMSAD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KLI / MMSAD - Statistická analýza dat, Zdravotně sociální fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Přednášky:1. Úvod do biostatistiky.2.-3. Deskriptivní statistika. Grafická prezentace dat.4. Testování hypotéz. Chí-kvadrát test.5-6. Kontingenční tabulky.7. t-testy. ANOVA.8. Neparametrické testy.9. Korelace a lineární regrese.10. Výzkumný proces. Metodologické přístupy.Semináře:S použitím programů Excel a SPSS procvičovat:1. Deskriptivní statistika. Typy dat - kvantitativní, kvalitativní. Stupnice.2. Grafická prezentace dat. Základní zpracování dat - grafické (četnostní tabulky, grafy), popisné (centrální tendence, variabilita).3. Statistické hypotézy (hypotéza nulová, alternativní). Zásady testování. Testové kritérium, hladina významnosti. Uvádění výsledku testu. Chyba prvního a druhého druhu. Chí kvadrát test pro kategoriální data.4.-5. Kontingenční tabulky. Třídění kategoriálních dat 2. stupně. Pravidla vyplňování tabulek, počítání procent. Použití kontingenčních tabulek pro testování vztahů, chí kvadrát test.6. t-testy. Testování spojitých dat. Test jednovýběrový, dvouvýběrový (vliv rozptylu), párový. Test více než dvou výběrů, post-hoc testy.7. Normalita dat. Neparametrické testy - test jednovýběrový (znaménkový a Wilcoxonův), dvouvýběrový (Wilcoxonův a Mannův-Whitneyův), párový (Wilcoxonův). Testy více než dvou výběrů (nezávislé výběry - Kruskalův-Wallisův, opakovaná měření - Friedmanova ANOVA).8. Měření vztahů spojitých dat. Nezávislá a závislá proměnná. Jednoduchá lineární regrese. Korelace. Testy nulových hypotéz. Měření těsnosti vztahu - koeficient determinace, Pearsonův korelační koeficient. Skutečná a zdánlivá korelace.9. Výzkumný proces. Metodologické přístupy. Kvantitativní vs. kvalitativní výzkum. Výhody a nevýhody obou přístupů. Exkurze do kvalitativního výzkumu - případová studie, fenomenologický výzkum, zakotvená teorie, etnografický výzkum a další. Dotazníkové šetření - na co si dát pozor, typy otázek, prezentace výsledků.10. Opakování
Získané způsobilosti
Student/ka formuluje statistické šetřeníStudent/ka je orientován/a ve statistické analýze datStudent/ka testuje statistické hypotézy v medicínské, sociologické, biologické a psychologické oblastiStudent/ka používá SPSS program
Literatura
Disman, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 2002. ISBN 80-246-0139-7.Hendl J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.Meloun, M., Militký, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha: Academia, 2004. ISBN 80-200-1254-0.Skalská, H., Stránský P. Základy biostatistiky. Praha: Karolinum, 2007. ISBN 80-7066-881-4.Field, A. Discovering Statistics Using SPSS. London: Sage Publications, 2009. ISBN 978-1-84787-906-6.http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1Havránek, J. et al. Základy zdravotnické statistiky. České Budějovice: ZSF JU, 2004. ISBN 80-7040-663-1.
Požadavky
Aktivní práce při cvičeních.Zvládnutí samostatných dílčích úkolů v průběhu semestru.Student/ka vypracuje zadaný úkol s využitím statistického programu SPSS.
Garant
Mgr. Olga Dvořáčková
Vyučující
Mgr. Olga DvořáčkováMgr. Olga Dvořáčková