Předmět Oborový software (OSE)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu OSE - Oborový software, Institut celoživotního vzdělávání, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1.Úvod do umělé inteligence (dotace 6/4) a.základní partie umělé inteligenceb.aplikační možnosti nasazeníc.softwarová podpora2.Neuronové sítě (dotace 8/4) a.nejrozšířenější typy neuronových sítíb.základní řešené úlohy (klasifikace, aproximace, predikce)c.aplikační využití3.Evoluční a genetické algoritmy (dotace 4/2) a.popis modelu genetického algoritmub.řešení optimalizačních problémů4.Expertní systémy a fuzzy logika (dotace 6/4) a.tvorba a možnosti nasazení expertních systémůb.způsoby uchování dat a znalostíc.fuzzy logika a hybridní expertní systémy5.Další technologie umělé intelligence (dotace 4/0) a.strojové učení a dataminingb.multiagentní systémy
Získané způsobilosti
Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita k učení se-kapacita přizpůsobovat se novým situacím-schopnost aplikace znalosti v praxi-schopnost samostatné práceOborově specifické kompetence: -Schopnost rozvíjet vlastní osobnost-Schopnost zpracovávat a následně prezentovat data a informace, navrhovat a řešit problémy metodami umělé inteligence-Základní všeobecné znalosti
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZŠTĚPÁNKOVÁ, O. -- MAŘÍK, V. -- LAŽANSKÝ, J.Umělá inteligence 1-4PrahaAcademia200380-200-0502-1ZDOSTÁL, P.Pokročilé metody analýz a modelování v podnikatelství a veřejné správěBrnoAkademické nakladatelství CERM2008978-80-7204-605-8ZODDĚLENÍ INTELIGENTNÍCH SYSTÉMŮ, O.Umělá inteligence I - eLearningová opora předmětu.onlineDJURA, P.Základy fuzzy logiky pro řízení a modelováníBrnoVUTIUM200380-214-2261-0DPERŮTKA, K.MATLAB - Základy pro studenty automatizace a informačních technologiíZlínUniverzita Tomáše Bati ve Zlíně200580-7318-355-2DRUSSELL, S J. -- DAVIS, E. -- NORVIG, P. a kol.Artificial intelligence : a modern approachUpper Saddle RiverPrentice Hall2010978-0-13-207148-2DNOVÁK, V.Základy fuzzy modelováníPrahaBEN - technická literatura200080-7300-009-1
Požadavky
Pro úspěšné ukončení předmětu zápočtem je nutno zpracovat zápočtový projekt a následně tento projekt obhájit formou prezentace. Rozsah projektu (dle zvolené problematiky) v rozsahu 6-8 normostran. Součástí ukončení je i test ze zvolené oblasti zaměření předmětu.
Garant
doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.Ing. Martin Zach, Ph.D.