Předmět Forest Biometry and Modelling (BMEF)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu BMEF - Forest Biometry and Modelling, Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1.základní výpočty v jazyku R (dotace 2/10) a.základy jazyka Rb.manipulace s daty v Rc.základy grafiky v R2.Průzkumová analýza dat, odhady parametrů (dotace 4/8) a.průzkumová analýza dat (EDA)b.grafy EDA (QQ graf, krabicový graf, histogram)c.odhady parametrů, intervalové odhady3.lineární a nelineární regresní modely a jejich aplikace (dotace 6/12) a.lineární regresní modelb.nelineární regresní model - aplikace na růstovou funkcic.regresní diagnostika lin. i nelin. modelu4.smíšené lineární modely (dotace 6/8) a.koncept smíšeného reg. modelu - fixní a náhodná část parametrůb.stavba smíšeného modeluc.aplikace smíšeného modelu na výškové funkci
Získané způsobilosti
Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-etické závazky-kapacita k učení se-kapacita vytvářet nové myšlenky (kreativita)-schopnost analýzy a syntézy-schopnost komunikovat s experty v jiném oboru-schopnost práce v mezinárodním kontextu-schopnost řešit problémy-schopnost samostatné práce-tvorba projektů a jejich management-vědecko-výzkumné dovednosti-základní profesní znalosti-základní všeobecné znalosti-základní výpočetní dovednosti-znalost druhého jazykaOborově specifické kompetence: -Kompetence abstraktního myšlení.-Rozvíjení abstraktního myšlení pri studiu matematických pojmů a souvislostí mezi nimi.-schopnost navrhnout správnou biometickou metodu pro zadaný problém -Schopnost správně používat statistický software-schpnost provádět analýzu dat v open source prostředí R-správně použít vybrané biometické metody z hlediska jejich předpokladů a správně interpretovat výsledky -Student umí aplikovat teoretické poznatky statistiky do praxe-Student umí najít vhodnou statistickou metodu pro řešení daného problému-Student umí stanovit potřebné statistické charakteristiky dat a zná jejich interpretaci
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZDRÁPELA, K.Lecture notesonlineZDRÁPELA, K.R-scriptsonlineDZAR, J H.Biostatistical analysisUpper Saddle River, New JerseyPrentice Hall19990-13-081542-XDCRAWLEY, M J.The R bookChichesterJohn Wiley & sons2013978-0-470-97392-9DR - home page: www.r-project.org
Požadavky
zkouška (zpracování dvou samostatných projektů - analýza individuálních dat podle zadání zaměřená na zvolení vhodného modelu a zjištění jeho vlastností a vhodnosti pro daná data, obhajoba výsledků projektů)
Garant
doc. Ing. Karel Drápela, CSc.
Vyučující
Ing. Zdeněk Adamec, Ph.D.doc. Ing. Karel Drápela, CSc.Ing. et Ing. María Quirós-Segovia