Předmět Statistické metody (STMET)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu STMET - Statistické metody, Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1.Analýza dat - úvod do předmětu (dotace 2/0) a.Základní pojmyb.Měření a jeho přesnost2.Teorie pravděpodovnosti a náhodná rozdělení (dotace 4/0) a.Základy teorie pravděpodobnostib.Frekvenční a distribuční funkcec.Teoretická rozdělení diskretních náhodných veličind.Teoretická rozdělení spojitých náhodných veličin3.Základní statistické charakteristiky (dotace 2/6) a.Charakteristiky polohyb.Charakteristiky variabilityc.Charakteristiky tvarud.Exploratorní analýza dat - grafické metody4.Odhady parametrů základního souboru (dotace 2/2) a.Podstata a význam odhadůb.Bodové odhadyc.Intervalové odhady5.Testování statistických hypotéz (dotace 4/4) a.Podstata a význam statistického testováníb.Obecný postup testováníc.Chyba I. a II. druhu a jejich významd.Základní parametrické testy pro 1 a 2 výběrye.Základní neparametrické testy pro 1 a 2 výběry6.Analýza rozptylu (ANOVA) (dotace 4/6) a.Podstata a použití analýzy rozptylub.Jednofaktorová analýza rozptyluc.Vícefaktovrová analýza rozptylu, interakced.Neparametrická analýza rozptylue.Testy mnohonásobného porovnání7.Korelační a regresní analýza (dotace 6/6) a.Typy statistické závislostib.Míry korelacec.Lineární regresní modeld.Odhady parametrů modelue.Regresní diagnostika8.Výběry a plánování pokusů (dotace 2/2) a.Typy výběrůb.Stanovení velikosti výběruc.Základní typy plánování pokusů

Získané způsobilosti

Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita k učení se-schopnost analýzy a syntézy-schopnost aplikace znalosti v praxi-uvědomění si konceptu kvality-vědecko-výzkumné dovednosti-základní výpočetní dovednostiOborově specifické kompetence: -Dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-Interpretace výsledků analýzy dat-Schopnost správně používat statistický software-Student umí aplikovat teoretické poznatky statistiky do praxe-Student umí najít vhodnou statistickou metodu pro řešení daného problému-Student umí stanovit potřebné statistické charakteristiky dat a zná jejich interpretaci-Základní prezentační dovednosti

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZDRÁPELA, K. -- ZACH, J.Statistické metody I : (pro obory lesního dřevařského a krajinného inženýrství)BrnoMendelova zemědělská a lesnická univerzita199980-7157-416-3ZDRÁPELA, K.Statistické metody: (pro obory lesního, dřevařského a krajinného inženýrství)V BrněMendelova zemědělská a lesnická univerzita200080-7157-474-0DMELOUN, M. -- MILITKÝ, J.Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohyPrahaAcademia200680-200-1396-2DMELOUN, M. -- MILITKÝ, J.Statistická analýza experimentálních datPrahaAcademia200480-200-1254-0DŠŤASTNÝ, Z.Matematické a statistické výpočty v Microsoft ExceluComputer PressPraha1999807226-141-XDZAR, J H.Biostatistical analysisUpper Saddle River, New JerseyPrentice Hall19990-13-081542-XDSTATSOFT, I.Elektronická učebnice statistiky k programu Statisticaonline

Požadavky

zápočet (úspěšné složení dvou testů - 1. popisná statistika, IS, testy, 2. ANOVA, regrese, korelace(na každém nutno získat 8 b. z 15 ) a písemná bodovaná zkouška (znalosti z rozsahu přednášek a cvičení, vybrané kapitoly z doporučené literatury nejméně 12 b. ze 30, 5 otázek bodovaných 0-6 b.))

Garant

doc. Ing. Karel Drápela, CSc.

Vyučující

Ing. Zdeněk Adamec, Ph.D.doc. Ing. Karel Drápela, CSc.