Předmět Databázové systémy II (DBS2)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DBS2 - Databázové systémy II, Provozně ekonomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1.Hierarchické databáze (dotace 6/6) a.Teoretický model, XML reprezentace, dotazovací jazyky (XQL, XPath)b.Využití v kombinaci s relačními databázemi2.Objektové databáze (dotace 4/6) a.Pojem objektu, realizace OO principů v čistě objektové databázib.Reprezentace OO principů v relační databázi3.Pokročilé techniky v RDBMS Oracle (dotace 10/8) a.Jak pracuje Oracle, optimalizace a doporučeníb.Instalace a provoz Oracle, storage management, zálohování a archivacec.High availability databáze, redundance a clusterové technologie4.Datové sklady (dotace 8/10) a.Data warehouse, data mining, rozsáhlé data storageb.Vyhledávání v datových skladech, fulltext, OLAP techniky5.Tvorba vlastního projektu (dotace 0/12) a.Aplikace získaných znalostí při praktické realizaci

Získané způsobilosti

Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita vytvářet nové myšlenky (kreativita)-schopnost aplikace znalosti v praxi-schopnost komunikovat s experty v jiném oboru-vědecko-výzkumné dovednostiOborově specifické kompetence: -Student je schopen definovat a vysvětlit výsledky analýzy dat na úrovni reportingu.-Student je schopen navrhnout model datového skladu.-Student je schopen pochopit aplikaci modelu datového skladu na příslušném příkladu z praxe a navrhnout případné optimalizace.-Student je schopen popsat a reazlivat ETL proces nahrávání dat do datového skladu.-Student je schopen realizovat pokročilý projekt na libovolném souboru dat včetně interpretace dosažených výsledků a jejich vizualizace.-Student umí vysvětlit způsob zpracování databázových dotazů na databázovém systému včetně optimalizačních strategií.

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZBERRY, M J A. -- LINOFF, G.Data mining techniques : for marketing, sales, and customer relationship managementIndianapolis, Ind.Wiley Pub.20040-471-47064-3ZKIMBALL, R. -- ROSS, M.The data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modelingNew YorkWiley2002978-0-471-20024-6DHAN, J. -- KAMBER, M.Data mining : concepts and techniquesAmsterdam ;Elsevier ;20061-55860-901-6DKIMBALL, R. a kol.The data warehouse lifecycle toolkitIndianapolis, INWiley Pub.2008978-0-470-14977-5DKIMBALL, R. -- CASERTA, J.The data warehouse ETL toolkit : practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering dataIndianapolis, INWiley2004978-0-7645-6757-5DLACKO, Ľ.Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat s příklady v Microsoft SQL Serveru a OracleBrnoComputer Press200380-7226-969-0DMUNDY, J. -- THORNTHWAITE, W. -- KIMBALL, R.The Microsoft data warehouse toolkit : with SQL server 2008 R2 and the Microsoft Business intelligence toolsetIndianapolis, INWiley Pub.2011978-0-47064038-8

Požadavky

Obhajoba vypracovaného projektu a ústní zkouška z principů, které budou přednášeny a cvičeny v tomto předmětu.

Garant

doc. Ing. Jan Žižka, CSc.

Vyučující

Ing. Oldřich FaldíkIng. Jan Přichystal, Ph.D.Ing. Pavel Turčínek, Ph.D.doc. Ing. Jan Žižka, CSc.