Předmět Umělá inteligence a neuronové sítě (UIN)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UIN - Umělá inteligence a neuronové sítě, Provozně ekonomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1.Získání nových poznatků pro tvorbu aplikací na podporu rozhodovacích procesů na všech úrovních řízení, určuje základní orientaci předmětu. Při naplňování cílů bude pozornost věnována expertním systémům, ale s ohledem na neurčitost v rozhodovacích procesech, především (dotace 0/0) a.fuzzy expertním systémům,b.neuronovým sítím,c.hybridním inteligentním systémůmd.a využití genetického algoritmu.
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNDNEGNEVITSKY, M.Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems (2nd Edition)USAAddison Wesley20040-32120-466-2DALEKSANDER, I. -- MORTON, H.An Introduction to Neural ComputingLondonInternational Thomson Computer Press19951-85032-167-1DNOVÁK, V.Základy fuzzy modelováníPrahaBEN - technická literatura200080-7300-009-1DKELEMEN, J.Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS : Podrobný průvodcePrahaComputer Press199980-7169-501-7DKONEČNÝ, V.Základy umělé inteligenceonline
Požadavky
Komisionelní zkouška. Obecné požadavky: znalost problematiky. Speciální požadavky specifikuje garant předmětu, příp. zkoušející s ohledem na odborné zaměření uchazeče.
Garant
prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.
Vyučující
prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.