Předmět Umělá inteligence II (VUI2)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu VUI2 - Umělá inteligence II, Provozně ekonomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1.Metody hraní her, rozklad problému na podproblémy (dotace 6/10) a.Problematika řešení NP těžkých a NP úplných úlohb.Prohledávání stavového prostoru, and-or grafyc.Návrh a realizace objektové reprezentace stavového prostorud.Metody prořezávání stavového stromu, heuristické a částečné prohledáváníe.Aplikace metod prohledávání stavového prostoru, řešení vybraného problému2.Další metody a přístupy procházení stavového prostoru (dotace 10/8) a.Informované prohledáváníb.Hledání soupeřenímc.Plánováníd.Složitá rozhodováníe.Reprezentace znalostí, nejistá znalost a usuzování, heuristika3.Inteligentní agenti (dotace 6/4) a.Inteligentní agenti a metody jejich činnostib.Komunikace mezi agenty a interakce s prostředímc.Multiagentní systémy a samoučící se agentid.Možnosti nasazení inteligentních agentů4.Evoluční algoritmy (dotace 4/4) a.Specifické vlastnosti stochastických a paralelních algoritmůb.Evoluční strategiec.Genetické algoritmy a genetické programováníd.Modelové optimalizační úlohy5.Současnost a budoucnost umělé inteligence (dotace 2/2)Výstupy předmětu:Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita vytvářet nové myšlenky (kreativita)-schopnost analýzy a syntézy-schopnost rozhodovat-schopnost řešit problémy-schopnost samostatné práce-vědecko-výzkumné dovednostiOborově specifické kompetence: -Studenti budou umět vybrat vhodnou optimalizační techniku pro problémy, které nelze řešit tradičními matematickými postupy.-Studenti budou umět zvolit konkrétní metodu prohledávání stavového prostoru, aby vyřešili zadanou úlohu. -Studenti se naučí řešit složité úlohy pomocí prohledávání stavového prostoru a nedeterministických metod-Studenti se seznámí s problematikou složitých optimalizačních úloh a s možnostmi řešení, kdy neexistuje přesný jednoznačný výsledek.-Určení, jaká znalost má být z dat získána a jak může pomoci v oblasti reprezentované těmito daty
Získané způsobilosti
Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita vytvářet nové myšlenky (kreativita)-schopnost analýzy a syntézy-schopnost rozhodovat-schopnost řešit problémy-schopnost samostatné práce-vědecko-výzkumné dovednostiOborově specifické kompetence: -Studenti budou umět vybrat vhodnou optimalizační techniku pro problémy, které nelze řešit tradičními matematickými postupy.-Studenti budou umět zvolit konkrétní metodu prohledávání stavového prostoru, aby vyřešili zadanou úlohu. -Studenti se naučí řešit složité úlohy pomocí prohledávání stavového prostoru a nedeterministických metod-Studenti se seznámí s problematikou složitých optimalizačních úloh a s možnostmi řešení, kdy neexistuje přesný jednoznačný výsledek.-Určení, jaká znalost má být z dat získána a jak může pomoci v oblasti reprezentované těmito daty
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZOŠMERA, P.Genetické algoritmy a jejich aplikaceFSI VUT2002ZŠTĚPÁNKOVÁ, O. -- MAŘÍK, V. -- LAŽANSKÝ, J.Umělá inteligence 1-4PrahaAcademia200380-200-0502-1DKVASNIČKA, V. -- POSPÍCHAL, J.Evolučné algoritmyBratislavaSTU200080-227-1377-5DRUSSELL, S. -- NORVIG, P.Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition)Prentice Hall20020-13-790395-2
Požadavky
Zápočet, nebo zápočet a zkouška. Podmínkou zápočtu je vypracování 5 menších programovacích projektů na zadané téma z oblasti probírané látky, hodnocení spnil/nesplnil. Zkouška má písemnou formu, trvá 1 hodinu, je nutno získat alespoň 50 % bodů za odpovědi na otázky. Podmínkou k účasti na zkoušce je získání zápočtu.
Garant
doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Vyučující
Ing. Jiří Lýsek, Ph.D.doc. Ing. Jan Žižka, CSc.