Předmět Získávání znalostí z databází (ZZD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZZD - Získávání znalostí z databází, Provozně ekonomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1.Čištění a integrace dat, selekce a transformace dat, dolování z dat, vyhodnocení, prezentace a integrace. (dotace 0/0)2.Vztah získávání znalostí a dolování z dat. (dotace 0/0) a.Charakteristika základních typů dolovaných znalostí -- charakterizace a diskriminace, asociační pravidla, klasifikace, regrese a shluková analýza.b.Vztah OLAP technik a dolování z dat, role datových skladů.
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNDCHAKRABARTI, S.Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext DataUSAMorgan Kaufmann20021-558-60754-4DHAN, J. -- KAMBER, M.Data mining : concepts and techniquesAmsterdam ;Elsevier ;20061-55860-901-6DMANNILA, H. -- HAND, D J. -- SMYTH, P.Principles of Data Mining (Adaptive Computation and Machine Learning)USAThe MIT Press20010-262-08290-XDGINSBURG, A.Data Mining Using Enterprise Miner Software: A Case Study ApproachUSASAS Institute20001-580-25641-4DDUNHAM, M H.Data Mining: Introductory and Advanced TopicsUSAPrentice Hall20020-130-88892-3
Požadavky
Komisionelní zkouška. Obecné požadavky: znalost problematiky. Speciální požadavky specifikuje garant předmětu, příp. zkoušející s ohledem na odborné zaměření uchazeče.
Garant
prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.
Vyučující
prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.doc. Ing. Jan Žižka, CSc.