Předmět Pokročilé biometrické metody (PBM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu PBM - Pokročilé biometrické metody, Zahradnická fakulta, Mendelova univerzita v Brně (MENDELU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1.Pokročilé biometrické metody - základní pojmy (dotace 0/2)2.Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení (dotace 0/2)3.Kontrola jakosti a spolehlivosti - statistická tolerance, regulace a přejímka (dotace 0/6)4.Shluková analýza (dotace 0/4)5.Mnohonásobná regresní analýza (dotace 0/4)6.Kroková regrese (dotace 0/2)7.Metoda hlavních komponent (dotace 0/4)8.Faktorová analýza (dotace 0/4)Výstupy předmětu:Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita k učení se-kapacita vytvářet nové myšlenky (kreativita)-schopnost analýzy a syntézy-schopnost aplikace znalosti v praxi-schopnost komunikace slovem a písmem v rodném jazyce-schopnost komunikovat s experty v jiném oboru-schopnost organizace a plánování-schopnost práce v mezinárodním kontextu-schopnost řešit problémy-schopnost samostatné práce-tvorba projektů a jejich management-vědecko-výzkumné dovednosti-základní profesní znalosti-základní všeobecné znalosti-základní výpočetní dovednostiOborově specifické kompetence: -Dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-Dovednosti vyhodnocování oborových dat.-Interpretace výsledků analýzy dat-Schopnost aplikovat profesní znalosti pro řešení praktických zahradnických problémů-Schopnost správně používat statistický software-Student umí aplikovat teoretické poznatky statistiky do praxe
Získané způsobilosti
Všeobecné kompetence: -dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-kapacita k učení se-kapacita vytvářet nové myšlenky (kreativita)-schopnost analýzy a syntézy-schopnost aplikace znalosti v praxi-schopnost komunikace slovem a písmem v rodném jazyce-schopnost komunikovat s experty v jiném oboru-schopnost organizace a plánování-schopnost práce v mezinárodním kontextu-schopnost řešit problémy-schopnost samostatné práce-tvorba projektů a jejich management-vědecko-výzkumné dovednosti-základní profesní znalosti-základní všeobecné znalosti-základní výpočetní dovednostiOborově specifické kompetence: -Dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací-Dovednosti vyhodnocování oborových dat.-Interpretace výsledků analýzy dat-Schopnost aplikovat profesní znalosti pro řešení praktických zahradnických problémů-Schopnost správně používat statistický software-Student umí aplikovat teoretické poznatky statistiky do praxe
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZMELOUN, M. -- MILITKÝ, J.Statistická analýza experimentálních datPrahaAcademia200480-200-1254-0ZHEBÁK, P. a kol.Vícerozměrné statistické metody [1]PrahaInformatorium2007978-80-7333-056-91ZHEBÁK, P. -- HUSTOPECKÝ, J. -- MALÁ, I.Vícerozměrné statistické metody [2]PrahaInformatorium200580-7333-036-92ZHEBÁK, P.Vícerozměrné statistické metody [3]PrahaInformatorium, spol. s r.o.200580-7333-039-3
Požadavky
Použitím průběžného testování znalostí studentů, hodnocením individuálních projektů se předmět uzavírá ústní zkouškou a praktickým testem (řešení a interpretace modelových úloh).
Garant
Ing. Miroslav Vachůn, Ph.D.
Vyučující
Ing. Miroslav Vachůn, Ph.D.