Předmět Statistika 1 (BPM_STA1)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu BPM_STA1 - Statistika 1, Ekonomicko-správní fakulta, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Na konci tohoto kurzu bude student schopen:-porozumět a vysvětlit základní pojmy počtu pravděpodobnosti a základní pojmy popisné statistiky;-užít pojmy počtu pravděpodobnosti a popisné statistiky k popisu ekonomických jevů a dat;-používat vybudovaný pojmový aparát v navazujícím studiu matematické statistiky

Osnova

1.Četnost a pravděpodobnost, vlastnosti pravděpodobnosti, řešení vybraných pravděpodobnostních úloh.2.Nezávislost náhodných jevů, vlastnosti nezávislých jevů, nezávislost po dvou a skupinová nezávislost.3. Podmíněná pravděpodobnost, vzorec pro součin podmíněných pravděpodobností.4. Vzorec pro celkovou pravděpodobnost, Bayesova věta, příklady.5. Popisná statistika, nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky, jejich tabulkové a grafické znázornění. Příklady ekonomických dat.6. Funkcionální a číselné charakteristiky popisné statistiky pro jednorozměrné a dvourozměrné znaky, výpočet charakteristik ekonomických ukazatelů.7. Náhodné veličiny, distribuční funkce a její vlastnosti, diskrétní a spojité náhodné veličiny, transformace náhodné veličiny.8. Pravděpodobnostní funkce diskrétní náhodné veličiny a její vlastnosti, hustota pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny a její vlastnosti; náhodný vektor a jeho funkcionální charakteristiky9. Simultánní a marginální náhodné vektory, nezávislost náhodných veličin, posloupnost Bernoulliovských pokusů.10. Příklady diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobností a jejich využití v ekonomické oblasti.11. Číselé charakteristiky rozdělení pravděpodobností: střední hodnota, rozptyl, kvantily, jejich vlastnosti a použití v ekonomii.12. Číselé charakteristiky simultánních rozdělení pravděpodobností: kovariance, korelační koeficient, jejich vlastnosti a použití v ekonomii.13. Charakteristiky náhodných vektorů, věty o nerovnostech (Markovova nerovnost, Čebyševova nerovnost).

Literatura

doporučená literaturaBUDÍKOVÁ, Marie , Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ . Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010. 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL infoneurčenoBUDÍKOVÁ, Marie , Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ . Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika.Sbírka příkladů. 2.dotisk 2.přeprac.vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 2002. 127 s. ISBN 80-210-1832-1. infoHANOUSEK, Jan a Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat :matematická statistika pro každého. 1. vyd. Praha: Grada, 1992. 210 s. ISBN 80-85623-31-5. infoHINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 4. vyd. Praha: Professional publishing, 2003. 415 s. ISBN 80-86419-52-5. info

Požadavky

( BPM_MATE Matematika )

Garant

Mgr. Maria Králová, Ph.D.

Vyučující

Mgr. Maria Králová, Ph.D.Mgr. Ondřej ČernýIng. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D.Mgr. et Mgr. Alena NovotnáMgr. Petra ŠirůčkováMgr. Eva VodrážkováMgr. Tomáš Zdražil