Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Analýza a zpracování kvalitativních dat (ETMA10)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ETMA10 - Analýza a zpracování kvalitativních dat, Filozofická fakulta, Masarykova univerzita (MU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Cílem předmětu je seznámit studenty s teorií analýzy kvalitativních dat a pomoci jim osvojit si praktické dovednosti analýzy tak, aby byli schopni po absolvování kurzu samostatné práce. Kurz nabízí praktické seznámení a návod pro badatele v oboru etnologie jak zpracovávat a interpretovat kvalitativní data získaná v terénu. Formát výuky je založený na teoretických lekcích rozšířených o praktická cvičení, diskuse a seminární rozbor průběžné práce studentů. Předmět navazuje na kurz FF:ETBA07 Metody a techniky etnologického výzkumu. V průběhu předmětu si studenti prakticky procvičí práci se softwarem Atlas.ti pro analýzu dat textuální povahy, naučí se využívat software pro transkripci dat a digitálně zpracovat materiál vizuální povahy.

Osnova

1) Uvedení do kurzu – seznámení s náplní kurzu, zadání seminárních prací2) Transkripce dat – program F43) Úvod do analýzy kvalitativních dat – základní analytické nástroje; Tři typy a fáze transformace kvalitativních dat: popis, analýza a interpretace4) Základní analytické postupy – případová studie; analýza v biografickém výzkumu, narativní analýza, obsahová analýza5) Kontrola kvality výzkumu – základní techniky6) Atlas.ti: Výhody digitalizace dat – uvedení do programu Atlas.ti, založení projektu a primárních dokumentů7) Atlas.ti: Vytváření memos, volné úryvky (quotes), základní kódování8) Atlas.ti: pokročilé kódování, relace mezi kódy, rodiny kódů, tvorba konceptuálních schémat9) Archivace a sekundární analýza kvalitativních dat10) Zpracování vizuálního materiálu11) Zpracování vizuálního materiálu12) Závěrečný seminář s prezentací výzkumných projektů

Literatura

Basics of qualitative research: grounded theory procedures and techniques (Orig.) : Základy kvalitativního výzkumu : postupy a techniky metody zakotvené teorie. infoInterpreting qualitative data :a guide to the principles of qualitative research. ISBN 9780857024213. infoMILES, Matthew B., A. M. HUBERMAN a Johnny SALDAÑA. Qualitative data analysis :a methods sourcebook. 3th ed. Los Angeles: Sage, 2014. xxiii, 381. ISBN 9781452257877. infoFRIESE, Susanne. Qualitative data analysis with ATLAS.ti. 1st ed. London: SAGE, 2012. xi, 274 s. ISBN 9780857021311. infoFLICK, Uwe. An introduction to qualitative research. 4th ed. Los Angeles ;: Sage Publications, 2009. xx, 504 p. ISBN 9781847873231. infoCRESWELL, John W. Educational research :planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research. 2nd ed. Upper Saddle River: Pearson, 2005. xvi, 623 s. ISBN 0-13-112790-X. infoMANN, Chris a Fiona STEWART. Internet communication and qualitative research :a handbook for researching online. London: Sage Publications, 2000. x, 258 s. ISBN 0-7619-6627-7. infoFIELDING, Nigel G. a Raymond M. LEE. Computer analysis and qualitative research. London: Sage, 1998. 204 s. ISBN 9780803974838. infoDEY, Ian. Qualitative data analysis : a user-friendly guide for social scientists. 4th pub. London: Routledge, 1998. 285 s. ISBN 0-415-05852-X. infoContext and method in qualitative research. Edited by Robert Dingwall - Gale Miller. London: Sage Publications, 1997. vi, 226 p. ISBN 0803976321. infoKONOPÁSEK, ZDENĚK. Text a textualita v sociálních vědách (Část druhá: Metodologické motivace). Biograf, Časopis Biograf o.s., 1996. ISSN 1211-5770. URL infoWEITZMAN, Eben A. a Matthew B. MILES. Computer programs for qualitative data analysis :a software sourcebook. London: SAGE Publications, 1995. ix, 371 s. ISBN 0-8039-5537-5. info

Garant

prof. PhDr. Alena Křížová, Ph.D.

Vyučující

Mgr. Eva Abramuszkinová Pavlíková, Ph.D., M.A.