Předmět Vizualizace dat (VIKMB37)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu VIKMB37 - Vizualizace dat, Filozofická fakulta, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Student bude schopen: navrhovat efektivní a smysluplné vizualizace, získávat a připravovat data a používat základní nástroje k jejich vizualizaci, evaluovat a diskutovat grafické reprezentace dat z hlediska jejich efektivity v různých kontextech. V teoretické rovině bude obeznámen se: základy vizuálního vnímání, designu a estetiky ve vizualizaci dat.

Osnova

1. Úvod do kurzu • úvod do vizualizace dat • základní terminologie a její ustálení2. Historie vizualizace • vývoj vizualizace dat • zásadní vizualizační mezníky • historické implikace současného stavu3. Manipulativní vizualizace • příklady dobré a špatné praxe • čtení vizualizace • triky a manipulace4. Vizuální vnímání • principy vizuální percepce • jejich aplikace do vizualizace dat • barva, design, atd.5. Efektivita vizualizace • základní principy efektivní vizualizace • tvorba efektivních základních typů statistických grafů • storytelling a úspěšná vizualizace6. Datová žurnalistika • data a storytelling • proces práce s daty • získání, zpracování, vizualizace dat7. Získávání dat • volně dostupná data • zákon o svobodném přístupu k informacím • scrapování • otevřená data8. Nástroje pro vizualizaci dat • statické grafy • jednoduché interaktivní grafy • plně interaktivní vizualizace9. Problémy interpretace dat • veřejné zakázky • demografie • ekonomická data • zdravotnická data10. Mapy 1 • mapové projekce • geodata • kdy nepoužívat mapovou vizualizaci11. Mapy 2 • nástroje pro zobrazení na mapě12. Sítě vztahů • využití sítí vztahů • zdroje dat • nástroje pro vytvoření sítí vztahů

Literatura

doporučená literaturaData points :visualization that means something. ISBN 9781118462195. infoScott Murray. Interactive Data Visualization for the Web. O’Reilly Media, c2013. ISBN: 978-1-449-33973-9CAIRO, Alberto. The functional art: an introduction to information graphics and visualization. San Francisco: Peachpit Press, 2012, 363 pages. ISBN 03-218-3473-9MONMONIER, Mark S. How to lie with maps. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press, c1996, xiii, 207 p. ISBN 02-265-3421-9WONG, Dona M. The Wall Street journal guide to information graphics: the dos and don'ts of presenting data, facts, and figures. 1st ed. New York: W.W. Norton, c2010, 157 p. ISBN 03-930-7295-9.YAU, Nathan. Visualize this: the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. Indianapolis, Ind.: Wiley Pub., c2011, xxvi, 358 p. ISBN 11-181-4025-7FEW, Stephen. Now you see it: simple visualization techniques for quantitative analysis. Oakland: Analytics Press, c2009, xi, 327 s. ISBN 978-097-0601-988.Jeffrey Stanton. An Introduction to Data Science. Syracuse University, c2012.Paul Bradshaw. Scraping for Journalists. Leanpub, c2013.Fond Otakara Motejla. Příručka datové žurnalistiky. Nadace Open Society Fund Praha, c2013, ISBN 978-80-87725-10-8. Dostupná z www.osf.cz/publikace/prirucka-datove-zurnalistikyJonathan Gray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru. The Data Journalism Handbook. How Journalists Can Use Data to Improve the News. O'Reilly Media, c2012.TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information. 2nd ed. Cheshire: Graphics Press, 2001. 197 s. ISBN 0-9613921-4-2. infoHUFF, Darrell. How to lie with statistics. Illustrated by Irving Geis. New York: Norton, 1993. 142 s. ISBN 0-393-31072-8. info

Garant

PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.

Vyučující

Mgr. Jan BočekMgr. Tomáš MarekMgr. Jan PospíšilMgr. Matěj Málek