Předmět Pokročilé techniky zpracování přirozeného jazyka (IA161)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu IA161 - Pokročilé techniky zpracování přirozeného jazyka, Fakulta informatiky, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Studenti předmětu budou mít příležitost poznat, vyzkoušet a experimentovat s pokročilými technikami zpracování přirozeného jazyka a pochopit možnosti a omezení aktuálních nejlepších řešení. Cílem předmětu je představení současných nejlepších přístupů k řešení problémů jazykového inženýrství a praktické seznámení se s programovacími technikami využívanými v aplikacích jazykových technologií.
Osnova
Prezentované úkoly zpracování přirozeného jazyka se soustředí na praktické problémy spojené se zpracování textových dat vytvořených lidmi. Konkrétní témata zahrnují: Dolování názorů, analýza sentimentu (Opinion mining, sentiment analysis) Strojový překlad (Machine translation) Syntaktická analýza češtiny: Pravidla i statistika (Parsing of Czech: Between Rules and Statistics) Rozpoznávání jmenných entit (Named Entity Recognition) Tvorba jazykových zdrojů z webu (effective crawling, boilerplate removal, tokenisation, near duplicates identification) Jazykové modelování (Language modelling) Identifikace tématu, modelování tématu (Topic identification, topic modelling) Extrakce strukturovaných informací z textu Automatická extrakce relací (hypernyms, synonyms, ...) Adaptivní elektronické slovníky Identifikace terminologie (keywords, key phrases) Rozpoznávání anaforických výrazů (Anaphora resolution) Stylometrie Automatické jazykové korekce
Literatura
JURAFSKY, Daniel a James H. MARTIN. Speech and language processing :an introduction to natural language processing, computational linguistics and speech recognition. 2nd ed. New Jersey: Pearson, 2009. 1024 s. ISBN 9780135041963. infoMANNING, Christopher D. a Hinrich SCHÜTZE. Foundations of statistical natural language processing. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1999. xxxvii, 68. ISBN 9780262133609. infoMERLO, Paola, Harry BUNT a Joakim NIVRE. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. : Springer Netherlands, 2011. 297 s. Text, Speech and Language Technology, Vol. 43. ISBN 978-90-481-9351-6. URL infohttps://www.aclweb.org/anthology/
Požadavky
PA153 Počítačové zpracování PJ || IB030 Úvod do počítač. lingv. Všichni studenti by měli mít praktické znalosti programování v jazyce Python.
Garant
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Vyučující
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.Mgr. et Mgr. Vít BaisaRNDr. Miloš JakubíčekRNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D.RNDr. Jiří MaternaMgr. Marek MedveďRNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.RNDr. Jan RyglRNDr. Vít SuchomelMgr. Ján Švec