Předmět Statistika I (MV011)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MV011 - Statistika I, Fakulta informatiky, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Úvodní kurz seznamuje studenty s popisnou statistkou, s teorií pravděpodobnosti, náhodnými veličinami a jejich rozložením pravděpodobností, s testováním hypotéz.Po absolvování kurzu student:zvládne pomocí statistického software R základní statistické zpracování datového souboru ve formě tabulek, grafů a číselných charakteristik;porozumí základním pravděpodobnostním pojmům;umí řešit praktické pravděpodobnostní úlohy, které vycházejí z vyložené teorie (v některých případech s využitím statistického software);umí pomocí statistického software generovat realizace vybraných typů náhodných veličin, ovládá základy statistického testování hypotéz, včetně provedení testů v statistickém software a interpretace výsledků testování.

Osnova

Úvod do teorie pravděpodobnosti.Náhodné veličiny, náhodné vektory a jejich distribuční funkce.Diskrétní a spojité náhodné veličiny, jejich funkcionální charakteristikya příklady různých typů rozložení. Simultánní a marginální rozložení.Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislýchopakovaných pokusů, generátory realizací některých typů náhodnýchveličin.Kvantil, střední hodnota, rozptyl, kovariance, koeficient korelaces odpovídajícími vlastnostmi a výpočetními pravidly.Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.Tabulkové a grafické zpracování datových souborů, průzkumová analýza dat.Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.Úvod do testování hypotéz. Testování v R.Regresní analýza v R.

Literatura

doporučená literaturaFORBELSKÁ, Marie a Jan KOLÁČEK . Pravděpodobnost a statistika I. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2013. Elportál. ISBN 978-80-210-6710-3. url infoFORBELSKÁ, Marie a Jan KOLÁČEK . Pravděpodobnost a statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2013. Elportál. ISBN 978-80-210-6711-0. url infoneurčenoBUDÍKOVÁ, Marie , Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ . Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004. 127 s. ISBN 80-210-3313-4. infoBUDÍKOVÁ, Marie , Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ . Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010. 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL infoBUDÍKOVÁ, Marie , Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998. 52 s. ISBN 80-210-1831-3. infoANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993. 246 s. info

Požadavky

Předpokládá se znalost diferenciálního a integrálního počtujedné a více proměnných, základní znalosti z lineární algebry.

Garant

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.

Vyučující

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.Mgr. Ondřej ČernýMgr. Jana FaltýnkováMgr. Ondřej Pokora, Ph.D.Mgr. Michal TheuerMgr. Eva Vodrážková