Předmět Strojové učení a dobývání znalostí (PV056)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu PV056 - Strojové učení a dobývání znalostí, Fakulta informatiky, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Na konci tohoto kurzu bude student schopen pracovat s metodami strojového učení a dobývání znalostí z dat. Bude schopenvytvářet nástroje pro analýzu dat, které těchto metod využívají.
Osnova
Přehled základních metod strojového učeníPokročilé metody strojového učení. Kombinace učících algoritmů. metalearning, preference learning. Učení v multirelačních datech.Dolování v grafech a sekvencích.Teorie strojového učení Bias-varinace tradeoff. Modely učeníBig data analyticsHledání častých vzorů a asociačních pravidel: algoritmus Apriori; alternativy; časté vzory v multirelačních datech.Detekce odlehlých bodůPředzpracování dat: výběr atributů; konstrukce nových atributů; metody vzorkování; aktivní učení.Vizualizace dat, visual analyticsDobývání znalostí z vybraných typů dat: dolování v textu, dolování v temporálních a časově prostorových datech, dobývání znalostí z webu. Dolování ve výukových datech. Dobývání znalostí, biologické vědy a bioinformatika
Literatura
doporučená literaturaHAN, Jiawei a Micheline KAMBER. Data mining :concepts and techniques. 2nd ed. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2006. xxviii, 77. ISBN 1-55860-901-6. infoBERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003. 366 s. +. ISBN 80-200-1062-9. infoRelational data mining. Edited by Sašo Džeroski - Nada Lavrač. Berlin: Springer, 2001. xix, 398 s. ISBN 3-540-42289-7. info
Garant
prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.RNDr. Karel Vaculík