Předmět Kvantitativní výzkum v environmentalistice (HEN446)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu HEN446 - Kvantitativní výzkum v environmentalistice, Fakulta sociálních studií, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem kurzu je oživit a rozšířit znalosti základů kvantitativního empirického výzkumu. Kurz je navržen tak, aby si studenti během co nejkratší doby dobře osvojili znalosti těch empirických metod, které dále využijí ve své diplomové práci, a aby dokázali vyhnout základním chybám při aplikaci těchto metod. Kurz bude kombinovat přednášky, cvičení a diskuse o studentských diplomových projektech. Průběh a obsah kurzu bude přizpůsoben v závislosti na schopnostech a znalostech studentů a na tématech jejich magisterských prací.

Osnova

1. Vědecké zkoumání. Politické a etické aspekty kvantitativního výzkumu. Výzkumná otázka vhodná pro kvantitativní výzkum. Cíle výzkumu (explorace, deskripce, explanace). Základní úvahy při formulaci výzkumného projektu (výzkumná otázka, cíle výzkumu, zaměřený přehled literatury, hypotézy, definice a měření proměnných, sběr dat, metody analýzy dat, časový rozvrh, rozpočet, zdůvodnění potřebnosti výzkumu, etické aspekty výzkumu).2. Výzkumný design (deskriptivní, korelační, kvazi-experimentální a experimentální studie, meta-analýza), časová dimenze (průřezové a longitudinální studie). Teorie, hypotéza, operacionální definice, indikátor, měření, proměnná. Typy proměnných. Kauzalita.3. Vizualizace dat. Deskriptivní statistiky. Statistická indukce (základní soubor, náhodný výběr, znak). Bodový odhad, interval spolehlivosti. Test významnosti, síla testu, hladina spolehlivosti. Parametrické a neparametrické postupy statistického usuzování. Hodnocení průměru v jednom výběru, porovnání průměru ve dvou výběrech, hodnocení rozptylu, neparametrické testy střední hodnoty a normality dat.4. Porovnání více průměrů ANOVA, post-hoc testy.5. Analýza kategoriálních dat (hodnocení četností, kontingenční tabulka, chí-kvadrát test dobré shody).6. Analýza závislostí pro kardinální proměnné (korelace, regrese).7. Analýza závislostí - rozšíření pro nominální a ordinální proměnné.

Literatura

doporučená literaturaBABBIE, Earl R. The practice of social research. 12th ed. Belmont, CA: Wadsworth, 2010. xxiv, 530. ISBN 978-0-495-59842-8. infoHendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat (Vyd. 3.). Praha: Portál.Griffiths, D. (2008). Head First Statistics (1 edition.). Sebastopol, CA: O’Reilly Media.Leech, N. L., Barrett, K. C., & Morgan, G. A. (2005). SPSS for intermediate statistics: use and interpretation. Routledge.Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E., & Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). Prentice Hall.

Požadavky

! HEN447 Kvalitativní výzkum && ! NOW ( HEN447 Kvalitativní výzkum )&& ENS117 Úvod do metodologie && HEN448 Práce s odborným textem

Garant

doc. Mgr. Bohuslav Binka, Ph.D.

Vyučující

Mgr. Jan Urban, Ph.D.doc. Mgr. Bohuslav Binka, Ph.D.