Předmět Analýza kategorizovaných dat (SOC418)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu SOC418 - Analýza kategorizovaných dat, Fakulta sociálních studií, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Kategorizovaná data tvoří převážnou většinu dat v sociologických šetřeních. Tento kurs jepraktický, není zaměřen na teorii, ale na analýzu a interpretaci kategorizovaných dat. Jedná se o pracovní seminář, v němž se studenti a studentky naučí pracovat se dvěma statistickými technikami,které se k analýze kategorizovaných dat od druhé poloviny 80. let minulého století v sociálních vědáchpoužívají. K analýze vztahu mezi nezávisle a závisle proměnnou budeme pracovat s jednotlivýmivariantami logistické regrese. V případě, že nelze ve vztahu proměnných určit závisle a nezávisleproměnnou, budeme pracovat s log-lineárními modely. Studenti a studentky se naučí pracovat sestatistickými programy STATA a LEM.

Osnova

1) Úvod: kategorizovaná data v sociologii, 2) Logistická regrese pro závisle proměnnou o dvou kategoriích - I, 3) Logistická regrese pro závisle proměnnou o dvou kategoriích - II, 4) Prediktory v logistické regresi a jejich interpretace - I, 5) Prediktory v logistické regresi a jejich interpretace - II, 6) Diagnostika logistické regrese, 8) Analýza dvojrozměrných a vícerozměrných kontingenčních tabulek, 9) Základní hierarchické log-lineární modely, 10) Pokročilejší log-lineární modely - topologie, asociace, multiplikace, 11) Logistická regrese pro závisle proměnnou o více uspořádaných kategoriích a pro závisleproměnnou o více kategoriích, 12) Logistická regrese a log-lineární modely – propojení a závěrečné souvislosti

Požadavky

SOUHLAS

Garant

prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.

Vyučující

doc. PhDr. Tomáš Katrňák, Ph.D.