Předmět Statistická analýza dat (SOC708)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu SOC708 - Statistická analýza dat, Fakulta sociálních studií, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Kurs je určen pro studenty bakalářského studia FSS. Naučí studenty základy statistické analýzy dat získaných v kvantitativním sociologickém výzkumu (survey) za pomoci speciálního programu pro statistické zpracování hromadných dat (SPSS - Statistical Packet for Social Sciences). V kursu se studenti seznámí především se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými: vytvoření sou-boru, navádění a čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, výběr případů a se způsoby základní analýzy dat, jmenovitě s: (1) Rozložením kategorizovaných i spojitých dat a s charakteristikami tohoto rozložení - univariační analýza; (2) Porovnáváním rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení: t-test, analýza variancí; (3) Základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz; (4) Hledáním vztahů mezi proměnnými a posouzením síly těchto vztahů - bivariační analýza pomocí kontingenčních tabulek, korelační analýzy; (5) Hledáním lineárních vztahů mezi spojitými proměnnými: lineární regrese a scatterplot; (6) Redukcí dat pomocí faktorové analýzy jako pokus identifikovat faktory vysvětlující vyšší korelace mezi určitými proměnnými (základy multivariační analýzy).

Osnova

0. Základní strategie analýzy: výzkumný problém, výzkumné otázky a proměnné; 1. Povaha hromadných dat a logika survey. Práce s hromadnými daty před jejich analýzou (modul files: procedury ), práce s prostředím (moduly edit, view, utilities) a výstupy z analýzy (režim output); 2. Rozložení kategorizovaných: základy univariační analýzy (třídění i. Stupně - procedura descriptive statistics - frequencies); 3. Rozložení spojitých dat: základy univariační analýzy (procedury descriptive statistics - frequencies, descriptives a explore); 4. Umělé proměnné (modul transform, procedury recode, compute, count, rank cases); 5. Normální rozložení a základy testování hypotéz. Statistická inference aneb zobecňování výsledků z výběrového na základní soubor; 6. Srovnávání skupin na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik (procedura means). Hypotéza o shodě dvou průměrů pro nezávislá data: t-testy (procedura compare means - means; one-sample t-test; independent-samples t-test); 7. Jak testovat nulovou hypotézu o shodě několika populačních průměrů (procedura compare means - one-way anova); 8. Základy bivariační analýzy: rozložení dat v kontingenční tabulce - povaha vztahu mezi hodnotami proměnných a porovnávání pozorovaných s očekávanými četnostmi; 9. Měření (síly) asociace mezi 2 kategorizovanými proměnnými: koeficienty asociace (procedura crosstabs). Měření (síly) asociace mezi dvěma spojitými proměnnými: korelační koeficienty a grafy - scatterplots (modul graphs - scatter) a korelační matice (procedura correlate - bivariate); 10. Jak odhalit vliv třetí proměnné: práce s podsoubory neboli třídění vyšších stupňů a parciální koeficienty (procedura correlate - partial); 11. Základy lineární regrese - vztah spojitých proměnných (procedura regression -linear); 12. Faktorová analýza - redukce dat a vstup do multivariační analýzy (procedura data reduction - factor analysis).

Literatura

ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza kategoriálních dat. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2005. 99 s. ISBN 80-245-0926-1. infoPALLANT, Julie. SPSS survival manual :a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (version 10 and 11). 1st pub. Buckingham: Open University Press, 2001. xvi, 286 s. ISBN 0-335-20890-8. infoBABBIE, Earl, Fred HALLEY a Jeanne ZAINO. Adventures in social research :data analysis using SPSS for Windows 95/98. Thousand Oaks: Pine Forge Press, 2000. xxviii, 45. ISBN 0-7619-8676-6. infoFIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS for Windows :advanced techniques for the beginner. London: SAGE Publications, 2000. xiii, 496. ISBN 0-7619-5755-3. infoBRYMAN, Alan a Duncan CRAMER. Quantitative data analysis with SPSS Release 8 for windows :a guide for social scientists. 1st. pub. London: Routledge, 1999. xvi, 303 s. ISBN 0-415-20697-9. infoŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1997. 78 s. ISBN 80-7079-728-2. infoNORUŠIS, Marija J. SPSS introductory statistics :student guide. Chicago: SPSS, 1990. 420 s. ISBN 0-13-178062-X. info

Požadavky

SOC706 Metodologie sociálních věd || SPP315 Metodologie vědy pro SPSP || SOC106 Metodologie sociálních věd

Garant

prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.

Vyučující

prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.Mgr. Michal Šindelář