Předmět Statistická analýza dat (ZUR565)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZUR565 - Statistická analýza dat, Fakulta sociálních studií, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem kurzu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a s prováděním výpočtů za pomoci programu SPSS. Studenti se seznámí především se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými (vytvoření souboru, navádění a čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní analýzy dat (univariační analýza, základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, porovnávání rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení, t-testy, analýza rozptylu, kontingenční tabulky, korelační analýzy).

Osnova

1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování.2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha hromadných dat. Typy proměnných. Práce s hromadnými daty v prostředí programu. Konstrukce datové matice. Editace dat.3. Čistění dat. Rozložení kategorizovaných dat. Rozložení spojitých dat a jejich charakteristiky.4. Transformace a vytváření umělých proměnných a multiple response setů.5. Opakování a procvičování (příprava na průběžný test).6. Průběžný test.7. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.8. Bivariační analýza. Kontingenční tabulka. Standardizovaný reziduál.9. Měření (síly) asociace mezi dvěma proměnnými. Korelační koeficienty.10. Srovnání skupin na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik a hypotéza o shodě dvou průměrů pro nezávislá data.11. Testování nulové hypotézy o shodě několika populačních průměrů.12. Opakování a procvičování (příprava na průběžný test).13. Záverečný test.

Literatura

BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012. xiii, 296. ISBN 9781412974066. infoCUNNINGHAM, James B. a James O. ALDRICH. Using SPSS :an interactive hands-on approach. Thousand Oaks, Calif.: SAGE, 2012. xx, 237 p. ISBN 9781412995153. infoNORUŠIS, M. J. PASW statistics 18 guide to data analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Ptr, 2010. xviii, 653. ISBN 9780321690586. infoNORUŠIS, M. J. PASW statistics 18 :statistical procedures companion. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2009. 630 s. +. ISBN 9780321673367. infoKINNEAR, Paul R. a Colin D. GRAY. SPSS 14 made simple. New York: Psychology Press, 2006. xiii, 569. ISBN 1-84169-651-X. infoFIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS :(and sex, drugs and rock 'n' roll). 2nd ed. London: Sage Publications, 2005. xxxiv, 779. ISBN 0-7619-4452-4. infoANTONIUS, Rachad. Interpreting quantitative data with SPSS. 1st pub. London: SAGE Publications, 2003. xxiii, 306. ISBN 0-7619-7399-0. infoKERR, Alistair W., Howard K. HALL a Stephen A. KOZUB. Doing statistics with SPSS. 1st pub. London: SAGE Publications, 2002. vii, 238 s. ISBN 0-7619-7385-0. infoPALLANT, Julie. SPSS survival manual :a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (version 10 and 11). 1st pub. Buckingham: Open University Press, 2001. xvi, 286 s. ISBN 0-335-20890-8. infoBRYMAN, Alan a Duncan CRAMER. Quantitative data analysis with SPSS release 8 for Windows :a guide for social scientists. 1st ed. London: Routledge, 1999. xiv, 303 s. ISBN 0-415-20696-0. infoŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1997. 78 s. ISBN 80-7079-728-2. infoBABBIE, Earl a Fred HALLEY. Adventures in social research :data analysis using SPSS for Windows. Thousand Oaks: Pine Forge Press, 1995. xiv, 346 s. ISBN 0-8039-9055-3. infoCLEGG, Frances. Simple statistics :a course book for the social sciences. New York :.: Cambridge University Press, 1990. viii, 200. ISBN 0-521-28802-9. info

Požadavky

ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu || NOW ( ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu )

Garant

prof. PhDr. Jiří Pavelka, CSc.

Vyučující

Mgr. et Mgr. Marína UrbánikováMgr. Jana Gajdošová