Předmět Spektrální analýza časových řad (Bi6446)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu Bi6446 - Spektrální analýza časových řad, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Po absolvování předmětu student:- má základní teoretické a metodologické znalosti principů metod spektrální analýzy časových řad, zejména pro účely dat generovaných biologickými procesy;- dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy;- umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků;- navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností.
Osnova
1. Základní pojmy a definice - spojitý a diskrétní signál, spektrum, energie, výkon, spektrální hustota výkonu, autokorelační funkce, ...2. Násobení signálů okny a jejich vliv na spektrální charakteristiky signálu. Odhady průběhu autokorelační funkce pro úplný i neúplný signál, vlastnosti, důsledky.3. DFT – FFT, algoritmy výpočtu pro obecný počet vzorků. Vlastnosti, implementace.4. Metody spektrální analýzy pro rovnoměrně a nerovnoměrně vzorkovaný signál.5. Neparametrické metody založené na výpočtu DFT - periodogram, Bartlettova, Welchova a Blackmanova - Tukeyova metoda.6. Parametrické metody odhadu frekvenčního spektra - modelování signálu průchodem lineární soustavou, modely AR, ARMA a MA.7. Metody založené na AR modelech - Yule - Walkerova metoda.8. Levinsonův - Durbinův algoritmus, vlastnosti, důsledky. Spektrální odhad s maximální entropií.9. Burgova metoda. Spektrální odhad pomocí nepodmíněné metody nejmenších čtverců.10. Vlastnosti, srovnání metod založených na AR modelech, metody odhadu řádu AR modelu.11. Spektrální odhad pomocí modelu MA a ARMA, metody odhadu řádu modelů, vlastnosti, důsledky.12. Sekvenční parametrické metody odhadu spektrální funkce výkonu.13. Spektrální odhad pomocí metod analýzy vlastních čísel - Pisarenkova metoda harmonické dekompozice.14. Pronyho metody.
Literatura
Oppenheim, A.V., Schafer, R.W.: Digital Signal Processing. London, Prentice Hall 1975.Proakis, J.G. et al.: Advanced Digital Signal Processing. New York, Macmillan Publ. Comp. 1992.Handbook for Digital Signal Processing. (S.K.Mitra, J.F.Kaiser, eds.), New York, John Wiley & Sons 1993.IEEE Signal Processing LettersKay, S.M., Marple, S.L.: Spectrum Analysis - A Modern Perspective. Proc. IEEE, roč.69, č.11, Nov. 1981, s.1380-1418.IEEE Trans. on Signal Processing
Požadavky
Bi5440 Signály a lineární systémy
Garant
doc. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Vyučující
prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.