Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Analýza dat na PC (Bi7541)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu Bi7541 - Analýza dat na PC, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Na konci prakticky orientovaného kurzu je student schopen:Využít MS Excel pro předpřípravu dat pro analýzuVyužít software Statistica for Windows pro praktickou analýzu datVizualizace dat pomocí grafů v MS Office a Statistica for WindowsAplikace popisné statistiky v Statistica for WindowsAplikace statistických testů v Statistica for Windows

Osnova

1. Využití aplikace MS Excel pro základní ukládání, transformaci, čištění a další operace s daty. Cílem je poskytnout posluchači znalosti k práci s daty v listech MS Excelu, jejich zviditelnění, vytváření přehledů, vytváření grafů a používání funkcí. Základní úkony: Nastavení Excelu; datové listy a jejich vlastnosti; buňky a jejich vlastnosti; automatické, podmíněné formátování a styly. Práce s daty: Řazení a filtrování dat; rozdělení obsahu buňky; přehledy; kontingenční tabulky a grafy. Grafy a funkce v MS Excel: Typy grafů a jejich použití; editace grafů; kombinace grafů; použití funkcí v MS Excelu; vybrané statistické a matematické funkce a jejich využití.2. Základy ovládání software Statistica for Windows a práce s daty. Seznámení s programem; instalace programu Statistica (systémové požadavky, instalace); organizace nabídek a logika práce s programem;, přehled jednotlivých menu, nastavení programu, práce s nápovědou, internetové stánky; Práce s daty; import dat (načtení dat z MS Excel, textových a databázových souborů, struktura souborů); Operace s daty (typy proměnných, úpravy záznamů a proměnných, odvozené a vypočítané proměnné - transformace, transponování, chybějící hodnoty); výstup výsledků; typy výstupů export grafů a tabulek (výstupní formáty grafů, výstupní formáty tabulek); spolupráce s programy MS Office (vkládání tabulek a grafů do dokumentů Office, jejich úpravy)3. Deskriptivní analýza, modul "Basic statistics" programu Statistica. Popisná statistika; popisné parametry proměnných (průměr, směrodatná odchylka, standardní chyba, medián, kvantity, rozsah hodnot, šikmost, špičatost); popisné grafy a tabulky (histogram, box and whisker plot, frekvenční tabulky); normalita dat (Kolgomorov-Smirnovův test normality, Shapiro-Wilk`s test) Grafy; základní typy grafů (scatter plot, histogram, box and whisker plot, sloupcové, koláčové a čárové grafy); matice grafů a speciální typy grafů (matrix plots, categorized plots, 3D grafy); korelace parametrická (Pearsonův korelační koeficient, partial correlation); korelace neparametrická (Spearman, Kendal Tau, Gamma).4. Testování a analýza dat. Parametrické testy; one sample t-test (předpoklady, využití); two sample t-test (two sample t-test s závislými a nezávislými proměnnými, předpoklady, využití); F-test (porovnání rozptylů); Neparametrické testy; srovnání dvou nezávislých vzorků (Man-Whitney U test, Kolgomorov-Smirnovův test); srovnání dvou závislých vzorků (Wilcoxonův test, znaménkový test); srovnání více nezávislých vzorků (Kruskal-Wallis ANOVA, mediánový test); one way ANOVA (předpoklady, využití)

Literatura

Petrie, A., Watson, P. (2006) Statistics for Veterinary and Animal Science, Wiley-Blackwell; 2nd edSokal, R.R., Rohlf, F.J. (1994) Biometry, W. H. Freeman, 3th ed.Zar, J.H. (1998) Biostatistical analysis. Prentice Hall, London. 4th ed.http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html

Požadavky

Bi5040 Biostatistika - základní kurz nebo libovolný kurz biostatistiky, základy práce s PC

Garant

doc. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.RNDr. Denisa MalúškováMgr. et Mgr. Jiří Kalina