Předmět Vícerozměrné metody (Bi8600)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu Bi8600 - Vícerozměrné metody, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

V závěru kurzu je student schopen: Korektně připravit datový soubor pro vícerozměrnou analýzu; Popsat vícerozměrná data; Použít vícerozměrné statistické testy; Vybrat vhodnou metriku podobnosti nebo vzdálenosti; Spočítat a vizualizovat asociační matice; Ovládat aplikaci a principy různých shlukovacích algoritmů; Ovládat aplikaci a principy různých ordinačních metod;Zvolit adekvátní metodu pro analýzu vícerozměrných dat na základě výhod a omezení jednotlivých dostupných metod; Interpretovat výsledky vícerozměrné analýzy dat.

Osnova

Smysl a cíle vícerozměrné analýzy dat a modelování – příklady užití vícerozměrných analýz, výhody a nevýhody vícerozměrné analýzy dat, datová matice a značení, tabulkové a grafické zpracování vícerozměrných dat.Maticový počet – operace s maticemi, inverzní matice, charakteristická rovnice, vlastní čísla a vektory, rozklad na singulární hodnoty (SVD).Vícerozměrná rozdělení pravděpodobnosti – náhodný vektor a jeho realizace, popisné statistiky, interval spolehlivosti, odlehlá pozorování.Vícerozměrné statistické testy – vícerozměrný t-test, vícerozměrná analýza rozptylu.Podobnosti a vzdálenosti ve vícerozměrném prostoru.Asociační matice – výpočet a vizualizace, popisná analýza, operace s asociačními maticemi (Mantelův test, MEANSIM, ANOSIM, regrese na asociačních maticích).Shluková analýza hierarchická – hierarchické aglomerativní shlukování, hierarchické divizivní shlukování.Shluková analýza nehierarchická a identifikace optimálního počtu shluků.Ordinační analýzy – principy redukce dimenzionality, selekce a extrakce proměnných.Ordinační analýzy – analýza hlavních komponent (PCA).Ordinační analýzy – korespondenční analýza (CA), mnohorozměrné škálování (MDS).Základy klasifikace dat, ucelený souhrn aplikace vícerozměrných metod v analýze dat.

Literatura

Legendre, P., Legendre, L. (1998) Numerical ecology. Elsevier, 2nd ed.ter Braak, C.J.F. (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, WageningenZar, J.H. (1998) Biostatistical analysis. Prentice Hall, London. 4th ed.Flury, B., Riedwyl, H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London

Požadavky

Bi5040 Biostatistika - základní kurzZnalost základních statistických technik jednorozměrné analýzy dat, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá regresní analýza přímky

Garant

doc. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.Mgr. Eva Budinská, Ph.D.RNDr. Simona LittnerováRNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D.RNDr. Eva Janoušová