Předmět Matematické metody zpracování měření (F7270)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu F7270 - Matematické metody zpracování měření, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je umožnit studentům- popsat a vysvětlit základní postupy teorie pravděpodobnosti- aplikovat tyto znalosti při zpracování experimentálních dat, zejména pak v úlohách odhadu a testování hypotéz.
Osnova
Pravděpodobnost, náhodné proměnné. Náhodný vektor, statistická závislost. Centrální limitní věta. Vícerozměrné normální rozdělení. Typová rozdělení pravděpodobnosti a jejich souvislosti. Statistický odhad, metoda maximální věrohodnosti a nejmenších čtverců. Poloha neznámého symetrického rozdělení. Lineární model s více neznámými. Nelineární model, numerická minimalizace. Testy hypotéz. Pearsonův a Kolmogorovův test.
Literatura
doporučená literaturaStatistical methods in experimental physics. Edited by Frederick E. James. 2nd ed. Hackensack, N.J.: World Scientific, 2006. xviii, 345. ISBN 978-981-270-527-3. infoHUMLÍČEK, Josef . Statistické zpracování výsledků měření. 1. vyd. Brno: Rektorát UJEP, 1984. 101 s. infoEADIE, W. T. Statističeskije metody v eksperimental'noj fizike : Statistical methods in experimental physics (Orig.) : Statistical methods in experimental physics (Orig.). Moskva: Atomizdat, 1976. 334 s. infoANDĚL, Jiří. Základy matematické statistiky. 2., opr. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007. 358 s. ;. ISBN 978-80-7378-001-2. infoneurčenoBRANDT, Siegmund. Data analysis :statistical and computational methods for scientists and engineers. Translated by Glen Cowan. 3rd ed. New York: Springer-Verlag, 1998. xxxiv, 652. ISBN 0-387-98498-4. info
Garant
prof. RNDr. Josef Humlíček, CSc.
Vyučující
Mgr. Filip Münz, PhD.Mgr. Filip Münz, PhD.