Předmět Praktikum z náhodných procesů (M0130)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu M0130 - Praktikum z náhodných procesů, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen:aplikovat teorii náhodných procesů pro formulaci vlastního reálného problému;ovládat efektivní techniky používané v teorii náhodných procesů na reálných datech;Ve cvičeních je pro statistické výpočty využíváno programovací prostředí R, se kterým se studenti podrobně seznámí a následně je budou schopni v praxi použít.
Osnova
Regresní modely pro analýzu časových řad. Box-Coxova transformace. Metoda klouzavých průměrů a exponenciální vyrovnávání. Klasické dekompoziční metody pro aditivní i multiplikativní modely. Zjišťování autokorelace pomocí autokorelační funkce. Simulování vlastností MA(q), AR(p), ARIMA(p,d,q) procesů.
Literatura
BROCKWELL, Peter J. a Richard A. DAVIS. Introduction to time series and forecasting. 2nd ed. New York: Springer, 2002. xiv, 434 s. ISBN 0-387-95351-5. infoHAMILTON, James Douglas. Time series analysis. Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1994. xiv, 799 s. ISBN 0-691-04289-6. infoCIPRA, Tomáš. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. 1. vyd. Praha: Alfa, Státní nakladatelství technické literatury, 1986. 246 s., ob. infoANDĚL, Jiří. Statistická analýza časových řad. Praha: SNTL, 1976. info
Požadavky
NOW ( M0122 Náhodné procesy II )Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, teorieodhadu a testování statistických hypotéz, regresní a korelačníanalýzy. Práce s počítačem: uživatelská znalost programového prostředí R.
Garant
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Vyučující
RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.