Předmět Lineární statistické modely I (M5120)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu M5120 - Lineární statistické modely I, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Na konci kurzu by měl student být schopen porozumět a využívat základní postupy statistické regresní analýzy, které byly vysvětleny na základě maticového přístupu. Pro základní statistickou analýzu je na cvičeních využito programovací prostředí R.
Osnova
Základy z maticové algebry: positivně definitní matice, idempotentní matice, pseudoinverzní maticeNormální rozdělení: n-rozměrné normální rozdělení a jeho vlastnosti, rozdělení kvadratických foremRegrese: model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců a odhad parametrů modelu, vlastnosti odhadů; testy hypotéz o parametrech a intervaly spolehlivosti za předpokladů normality; základy regresní diagnostikyKorelace: korelační koeficient, koeficient mnohonásobné korelace a parciální korelační koeficient; jejich výběrové protějšky a testováníCvičení: odhady parametrů metodou maximální věrohodnosti a momentovou metodou; náhodné vektory a maticový zápis; kovarianční a korelační matice; linerání regresní model; výběrové korelační koeficienty; praktické výpočty v softwaru R.
Literatura
ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. 2. vyd. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. 346 s. infoRAO, C. Radhakrishna (Calyamp. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace : Linear Statistical Inference and Its Applications (Orig.). Translated by Josef Machek. 1. vyd. Praha: Academia, 1978. 666 s., 1. info
Požadavky
KREDITY_MIN ( 30 ) && ( M4122 Pravděpodob. a statistika II || M6130 Výpočetní statistika )Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, teorie odhadu a testování statistických hypotéz. Využití diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry. Práce s počítačem: uživatelská znalost programového prostředí R na úrovni kurzu M4130 "Výpočetní matematické systémy".
Garant
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Vyučující
RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.