Předmět Data mining II (M9DM2)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu M9DM2 - Data mining II, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Data mining, neboli dolování z dat či vytěžování dat, je analytická metodologie získávání netriviálních skrytých a potenciálně užitečných informací z dat. Kurz navazuje na kurz Data mining I a jeho cílem je prohloubení již získaných znalostí v této oblasti.Na konci tohoto kurzu bude student schopen: popsat základní (logistická regrese) a pokročilé metody (shluková analýza, Coxova regrese) vývoje skóringových funkcí; aplikovat tyto metody na konkrétní data a vytořit skóringovou funkci v systému SAS (v rámci počítačového praktika); interpretovat výstupy skóringové funkce spolu se souvisejícími finančními ukazateli.

Osnova

Credit scoring - základní pojmyÚvod do SAS EG/ SAS EMMetodologie vývoje skóringových funkcíPříprava dat – pokročilé technikyShluková analýzaCoxova regreseEvaluace modelu IIStanovení cut-off, RAROA, CREMonitoring

Literatura

THOMAS, L. C. Consumer credit models :pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2009. xii, 385 s. ISBN 9780199232130. infoANDERSON, Raymond. The credit scoring toolkit :theory and practice for retail credit risk management and decision automation. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2007. lvi, 731 p. ISBN 0-19-922640-7. infoSIDDIQI, Naeem. Credit risk scorecards :developing and implementing intelligent credit scoring. Hoboken, N.J.: Wiley, 2006. xi, 196 s. ISBN 0-471-75451-X. infoTHOMAS, L. C., David B. EDELMAN a Jonathan N. CROOK. Credit scoring and its applications. Philadelphia, Pa.: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002. xiv, 248 p. ISBN 0-89871-483-4. info

Požadavky

M8DM1 Data mining I

Garant

doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.Mgr. Mojmír Vinkler