Předmět Pokročilé statistické metody geografického výzkumu (ZX510)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZX510 - Pokročilé statistické metody geografického výzkumu, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita (MU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou statistické analýzy dat z výběrových šetření jako základu sociálně vědních výzkumů a naučit je tato data efektivně zpracovávat a analyzovat s pomocí statistického programu IBM SPSS Statistics. Důraz bude kladen na řešení praktických statistických úloh (na příkladech reálných dat z různých dotazníkových šetření a podobně), na pochopení významu a vhodnosti použití specifických statistických metod a na správnou interpretaci zjištěných výsledků.
Osnova
1. Základní strategie analýzy v sociálních vědách: výzkumný problém a výzkumné otázky, proměnné a jejich typy, princip testování hypotéz, populace a výběrový soubor, otázka reprezentativnosti a zobecňování výsledků z výběrového na základní soubor.2. Práce v prostředí SPSS a příprava dat pro analýzu: manipulace s datovými soubory, kontrola kvality dat a reprezentativnost, čištění a doplňování chybějících dat, transformace dat a vytváření umělých proměnných.3. Základy univariační analýzy: tzv. třídění 1. stupně, tabulky absolutních a relativních četností, možnosti grafických výstupů z programu (liniové, sloupcové, koláčové grafy, atd.).4. Analýzy průměrů ve skupinách: srovnávání skupin na základě průměrů a rozptylů jejich kardinálních charakteristik, spojování skupin se stejnou úrovní vlastnosti, testy nulových hypotéz o shodě několika populačních průměrů.5. Korelační analýza: měření síly asociace mezi dvěma proměnnými, korelační koeficienty a vhodnost jejich využití u různého typů proměnných, testování hypotéz o signifikanci koeficientů.6. Elaborační analýza: odhalení vlivu třetí proměnné, třídění vyšších stupňů a parciální koeficienty korelace, řetězení vlivů, nepravé korelace, korelace versus kauzalita.7. Regresní analýza: jednoduchá a mnohonásobná lineární regrese, určování kvality modelů vztahů jedné nebo více nezávislých proměnných k jedné závislé proměnné.8. Logistická regrese: určování modelů závislosti jedné kategorizované veličiny na ostatních proměnných – popis, vysvětlení a predikce vztahů.9. Explorační faktorová analýza: redukce a klasifikace dat, konstrukce škál, různá faktorová řešení a rotace, interpretace a možnosti využití faktorů pro další multivariační analýzy.10. Shluková analýza: třídění zkoumaných jednotek do skupin na základě blízkosti či podobnosti, segmentace a vytváření typologií, analýza a interpretace typů.
Požadavky
PROGRAM ( N - GK ) || PROGRAM ( D - GR4 )Předpokladem efektivní práce na cvičeních je vlastní notebook s nainstalovaným programem IBM SPSS Statistics (software možno stáhnout z https://inet.muni.cz/app/soft/licence - univerzitní multilicence pro studenty a zaměstnance). Program pracuje v anglickém jazyce, takže předpokladem je dobrá znalost angličtiny.
Garant
RNDr. Petr Daněk, Ph.D.
Vyučující
RNDr. Bohumil Frantál, Ph.D.RNDr. Petr Daněk, Ph.D.