Předmět Cvičení ze statistiky (KPS / CVSTP)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KPS / CVSTP - Cvičení ze statistiky, Filozofická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Deskriptivní statistika, uspořádání dat, sumarizace. 2. Grafické zobrazení dat (sloupcové a koláčové grafy, histogramy, boxploty a další). (2 lekce) 3. Míry polohy (aritmetický průměr, medián, modus). 4. Míry variability (variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient). 5. Analýza kategoriálních proměnných (kontingenční tabulky, chí-kvadrát).6. Testy rozdílů - neparametrické metody (Wilcoxonův test, U-test, Kolmogorov- Smirnovův test). (2 lekce) 7. Testy rozdílů - parametrické metody (t-testy, ANOVA). (2 lekce)8. Korelační koeficienty (Pearson, Spearman, Kendall). (2 lekce) 10. Faktorová analýza.
Získané způsobilosti
Student si osvojí potřebné znalosti a dovednosti pro sběr, popis, zpracování a interpretaci dat. Zdokonalí se v používání statistických metod popisné statistiky. V rámci induktivní statistiky bude způsobilý formulovat smysluplné otázky, hypotézy a na základě toho vybrat přiměřené metody statistické analýzy. Naučí se používat statistické postupy na praktických příkladech a cvičeních s psychologickou tematikou, a to s využitím specializovaných statistických počítačových programů. Z hlediska profilových kompetencí student získá především základy výzkumných a diagnostických kompetencí.
Literatura
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006. Ferjenčík, J. Úvod do medodologie psychologického výzkumu. Praha:Portál, 2000. BLAHUŠ, P. K metodologii použití statistických metod v psychologii. Praha : Akademia, 1988. MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha : Academia, 2006. BLATNÝ, M. ET AL. Metodologie psychologického výzkumu. Konsilience v rozmanitosti. Praha : Academia, 2006. Valoušek, Ch., Kubicová, A. Metodologie 1. Ostrava: FF OU, 2005. SWOBODA, H. Moderní statistika. Svoboda, Praha, 1977. Papica, J. Neparametrické statistické metody. Olomouc: FF UP, 1992. Mittenecker, E. Plánování a statistické hodnocení experimentů. Praha: SPN, 1968. Křivý, I. Základy matematické statistiky. Ostrava, 1985. Tvrdík, J. Základy statistické analýzy dat. Ostrava: OU, 1999. Reiterová, E. Základy ze statistiky pro studenty psychologie. Olomouc: FF UP, 2000.
Požadavky
K získání zápočtu je třeba představit před skupinou výsledky vlastního výzkumného projektu formou prezentace v Powerpointu.
Garant
doc. PhDr. František Baumgartner, CSc.
Vyučující
Mgr. Simona Dobešová Cakirpaloglu, Ph.D.