Předmět Statistika (SPSS) (KSE / STAT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KSE / STAT - Statistika (SPSS), Filozofická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1. Empirický výzkum a jeho etapy, význam teorie pro výzkum; základy statistiky: základní soubor, výběrový soubor, typy proměnných, kvalita měření (validita, reliabilita), organizace dat a jejich kontrola2. Základní orientace v SPSS: vnitřní prostředí, okna, datová matice, popis proměnných, plnění matice, práce se soubory, čištění dat, kódování3. Univariační analýza: třídění 1. stupně, rozložení kategorizovaných dat (frequencies, tables of frequencies), rozložení nekategorizovaných dat (frequencies, descriptives, explore), včetně vhodných grafických výstupů4. Univariační analýza: rozložení intervalových dat (descriptives, explore), včetně vhodných grafických výstupů (histogam, box-plot, bodový graf5. Transformace proměnných: umělé proměnné, redukce kódů (recode) , změna pořadí kódů, reorientace škál, vytvoření nové proměnné (count, compute, if)6. Opakování a samostatné vypracovávání úkolů I7. Základy testování hypotéz: statistická inference, inference ze statistiky na parametr, nulová hypotéza, hladina významnosti, pravidla zobecňování na základní soubor, intervaly spolehlivosti8. Analýza kategorizovaných dat: kontingenční tabulky a její interpretace, test nezávislosti chí-kvadrát, měření síly asociace mezi dvěma znaky pro nominální, ordinální proměnné9. Srovnávání skupin na základě středních hodnot: compare means a analýza rozptylu10. Korelační a regresní analýza11. Opakování a samostatné vypracovávání úkolů II12. Statistická analýza zadaných dat a jejich interpretace I13. Statistická analýza zadaných dat a jejich interpretace II
Získané způsobilosti
Studenti se seznámí se základy statistické analýzy dat získaných kvantitativním výzkumem. Zvládnou logiku programu Statistical Pocket for Social Sciences (SPSS). Naučí se v prostředí SPSS pracovat se statistickými soubory a jednotlivými typy proměnných. Osvojí si dovednost univariační a bivariační analýzy. Zvládnou proces zadávání výpočtu, editaci výstupů včetně grafického zpracování a konečně interpretaci těchto výstupů.
Literatura
HENDL, J. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2009. ISBN 978-80-7367-482-3.HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 1993. ISBN 80-7184-141-2.KOMÁRKOVÁ, L., KOMÁREK, A., BÍNA, V. Základy analýzy dat a statistického úsudku s příklady. Praha: Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1227-3.
Požadavky
Předmět je zakončen zápočtem. Podmínkou jeho získání je zpracování části dotazníkového výzkumu (rozsah 20 - 30 stran, nutnost aplikace testů a interpretace výsledků).
Garant
doc. Ing. Lubor Hruška, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Markéta Jalůvkovádoc. Ing. Lubor Hruška, Ph.D.Mgr. Markéta Jalůvková