Předmět Dolování znalostí z dat (KIK / GPDZD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIK / GPDZD - Dolování znalostí z dat, Pedagogická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Úvod, vymezení problémů analýzy mnohorozměrných dat.2. Vstupní data, typy dat, předzpracování dat, filtrace, transformace.3. Korelace, metoda hlavních komponent.4. Asociační pravidla, klasické asociace.5. Asociační pravidla, transakční asociace.6. Shluková analýza, metody nehierarchické.7. Shluková analýza, metody hierarchické.8. Konstrukce rozhodovacího stromu.9. SW pro podporu získávání znalostí.10. Úplný projekt analýzy konkrétních dat.11. Další metody dolování.12. Dolování z nenumerických dat, závěr.
Získané způsobilosti
Student získá:- znalosti z oblasti data miningu- schopnost formulovat data miningový problém a schopnost rozpoznat vhodné nástroje pro jeho řešení- dovednost pracovat se SW pro data mining
Literatura
Berka, P. Dobývání znalostí z databází. Praha : Academia, 2003. ISBN 80-2000-1062-9.ŠARMANOVÁ, J. Dolování znalostí z dat. Ostrava: Ostravská univerzita, 2012. Han, J., Kamber, M. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2006. ISBN 1-55860-901-3.
Požadavky
- zpracování komplexní analýzy vybraného souboru dat- aktivní účast ve výuce
Garant
doc. RNDr. Jana Šarmanová, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Jana Šarmanová, CSc.