Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Úvod do teorie pravděpodobnosti (KMD / 33RAV)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMD / 33RAV - Úvod do teorie pravděpodobnosti, Pedagogická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Přehled látky:1. Prostor elementárních jevů, náhodné pokusy, náhodné jevy.2. Úloha teorie pravděpodobnosti, klasická definice pravděpodobnosti, pravděpodobnost a četnost, statistická definice pravděpodobnosti.3. Kolmogorovova axiomatická soustava, pravděpodobnostní prostor, geometrická pravd.4. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost, Bayesův vzorec.5. Náhodné veličiny - základní pojmy, distribuční funkce Rozdělení diskrétní a absolutně spojité náhodné veličiny, nezávislost náh. veličin.6. Číselné charakteristiky, střední hodnota, rozptyl a směrodatná odchylka. Momentové charakteristiky. Kvantilové a jiné charakteristiky.7. Rozdělení diskrétního typu - Bernoulliovy pokusy, binomické, Poissonovo a jiná rozdělení.8. Rozdělení absolutně spojitého typu - normální, exponenciální, rovnoměrné spojité a jiná rozdělení.9. Zákony velkých čísel.10. Centrální limitní věta a její aplikace.Cvičení:1. Náhodné jevy, vztahy mezi jevy, operac s jevy.2. Klasická pravděpodobnost, geometrická pravděpodobnost.3. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, vzorec pro úplnou pravděpodobnost, Bayesův vzorec.4. Náhodné veličina, distribuční funkce, vlastnosti náhodných veličin a distr. funkce, rozdělení diskrétní a absolutně spojité náhodné veličiny, nezávislost náh. veličin.5. Střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka a jejich vlastnosti, momentové charakteristiky, kvantilové a jiné charakteristiky.6. Rozdělení diskrétního typu - binomické, Poissonovo a jiná rozdělení.7. Rozdělení absolutně spojitého typu - normální, exponenciální, rovnoměrné spojité a jiná rozdělení

Literatura

Křivý, I. Úvod do teorie pravděpodobnosti. Skripta PF Ostrava, 1983. Potocký, R. a kol. Zbierka úloh z pravdepodobnosti a matematickej štatistiky. Alfa Bratislava, 1991. ISBN 80-05-00524-5.Grimmett, G., Stirzaker, D. Probability and Random Processes. Oxford University Press New York, 2001. ISBN 0-19-857222-0.Rublík, F. Základy pravdepodobnosti a štatistiky. ALFA Bratislava, 1983.

Požadavky

Základní poznatky z teorie pravděpodobnosti v rozsahu přednášky a cvičení. Praktické schopnosti řešit základní typy úloh z oblasti teorie pravděpodobnosti.

Garant

RNDr. Radek Krpec, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Radek Krpec, Ph.D.RNDr. Radek Krpec, Ph.D.