Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Statistika (KMD / MSTAS)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMD / MSTAS - Statistika, Pedagogická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

1. Statistika. Statistické šetření. Statistická jednotka, soubor, rozsah souboru. Statistický znak.2. Statistické metody. Metody výběru. Škálování a měření. Typy škál.3. Elementární zpracování dat. Uspořádání dat a sestavování tabulek četností. Grafické znázornění naměřených dat.4. Zpracování statistických dat. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability. Šikmost a špičatost.5. Metody průzkumové analýzy dat.6. Hypotézy. Statistické tesy významnosti. Druhy statistických testů.7. Parametrické testy. Studentův t-test. Fischerův-Snedecorův F-test. Párový t-test.8. Neparametrické testy. Test dobré shody chí-kvadrát. Test nezávislosti chí-kvadrát pro kontingenční tabulku. Fischerův test.9. Funkční a statistická závislost mezi jevy. Regresní a korelační analýza. Pearsonův korelační koeficient. Spearmanův koeficient pořadové korelace. Jednoduchá lineární regrese. Regresní parametry.

Získané způsobilosti

Student - zná pojmy a metody statistiky, umí rozlišovat mezi statistickým, základním a výběrovým souborem;- umí připravit soubor dat k dalšímu statistickému zpracování, tj. umí třídit, srovnávat, separovat, transformovat data, atd.;- je schopen určovat základní charakteristiky statistických souborů;- je schopen provádět vícerozměrné analýzy jako jednoduchá lineární regrese, jednoduchá lineární korelace;- je připraven formulovat hypotézy (stat. hypotézy), umí formulovat nulovou a alternativní hypotézy;- zná základní postupy a pravidla při testování statistických hypotéz;- získává kompetence základních zpracování statistických dat;- využívá základů statistiky ve výzkumu;- umí navrhnout a provést statistický výzkum.

Literatura

PELIKÁN, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-569-8.CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. Praha : Grada, 2007. ISBN 978-80-247-1369-4.Pavelka, L., Doležalová, J. Pravděpodobnost a statistika. Ostrava : VŠB TU Ostrava, 2004.

Požadavky

Aktivní účast v seminářích.Závěrečná praktická zkouška ze statistického zpracování dat.

Garant

RNDr. Radek Krpec, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Radek Krpec, Ph.D.RNDr. Radek Krpec, Ph.D.