Předmět Statistické zpracování dat (KTV / 1STAT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KTV / 1STAT - Statistické zpracování dat, Pedagogická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1) Předmět statistikyPojem statistiky, statistická data , druhy škál, typy veličin, základní a výběrový soubor, popisná a induktivní statistika.2) Zpracování empirických datBěžné statistické vybavení tabulkových programů (EXCEL) a datová struktura statistických programů (SPSS) a její tvorba.3) Popisná statika: četnosti a jejich rozdělení, třídní intervaly, kumulativní četnosti, třídění dat - tabulky a grafické znázornění, vlastnosti empirických rozdělení.4) Charakteristiky polohy: aritmetický průměr, odchylky od průměru, vlastnosti aritmetického průměru, medián, kvantily, modus, geometrický průměr (trimean).5) Charakteristiky variability: Rozptyl, směrodatná odchylka a její vlastnosti. Techniky zpracování dat, zápis lodyha-list, krabicový graf.6) Další charakteristiky rozdělení pozorovaných hodnot: šikmost a špičatost7) Popis vztahu dvou veličin: dvě nominální veličiny, diskrétní a spojitá veličiny, dvě spojité veličiny - graf, kovariance, lineární regrese, korelační koeficient.8) Základy teorie pravděpodobnosti I. Náhodný jev, relativní četnost a pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta.9) Základy teorie pravděpodobnosti II. Náhodná veličina. Rozdělení diskrétní a spojitá, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota.10) Výběrová statistika: základní pojmy, induktivní uvažování, populace a výběr, parametry a odhad (populační a výběrové charakteristiky), náhodný výběr, techniky výběru, výběrová rozdělení.Odhady parametrů. Bodové odhady, vlastnosti bodových odhadů, intervalové odhady11) Koncepce statistického testování hypotéz: nulová hypotéza, alternativní hypotéza, chyby I. a II. 12) Testování hypotéz: Testování hypotéz o průměru, rozptylu a korelačním koeficientu
Získané způsobilosti
Studenti si osvojí základní principy statsitického zpracování dat. Studenti budou schopni využit běžných softwarových prostředků pro statistické zpracování dat základními technikami deskriptivní statistiky. Seznámí se základními pojmy teorie pravděpodobnosti nutnými pro aplikaci metod induktivní statistiky, pochopení statistického odhadu a testování hypotéz.Tyto znalosti budou moci v budoucnu využít při vytváření jednoduchých projektů nebo při psaní závěrečné práce v oblasti tělovýchovy a kinanntropologie.
Literatura
Internet. http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1. Tvrdík, J. Základy statistické analýzy dat. PřF OU Ostrava, 1998. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha : Portál, 2004.
Požadavky
Zápočet je udělen za 60% účast a vypracování statistického projektu podle pokynů k jeho vypracování zveřejněných na serveru: Cluster_data_server\ Data: Studium (T)
Garant
PhDr. Roman Vala, Ph.D.
Vyučující
PhDr. Roman Vala, Ph.D.PhDr. Roman Vala, Ph.D.