Předmět Statistické zpracování dat (KTV / TZDAT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KTV / TZDAT - Statistické zpracování dat, Pedagogická fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Program semináře1. Předmět statistiky: pojem statistiky, statistická data , druhy škál, typy veličin, základní a výběrový soubor, popisná a induktivní statistika.2. Zpracování empirických dat: běžné statistické vybavení tabulkových programů Microsoft Excel.3. Využití a tvorba kontingenčních tabulek (Microsoft Excel).4. Datová struktura statistických programů (SPSS), její tvorba a kompatibilita s programem Microsoft Excel.5. Popisná statika: četnosti a jejich rozdělení, třídní intervaly, kumulativní četnosti, třídění dat - tabulky a grafické znázornění, vlastnosti empirických rozdělení.6. Charakteristiky polohy: aritmetický průměr, odchylky od průměru, vlastnosti aritmetického průměru, medián, kvantily, modus.7. Statistická rozložení dat v praxi na datech z kinantropologie, testy normality rozložení dat.8. Charakteristiky variability: Rozptyl, směrodatná odchylka a její vlastnosti. Techniky zpracování dat, zápis lodyha-list, krabicový graf. Další charakteristiky rozdělení pozorovaných hodnot: šikmost a špičatost.9. Využití statistických testů, statistické testy parametrické (t-test jednovýběrový, dvouvýběrový včetně podmínek použití). Koncepce statistického testování hypotéz: nulová hypotéza versus alternativní hypotéza, chyby I. a II. druhu, hladina významnosti, síla testu, rozsah výběru.10. Využití statistických testů, statistické testy neparametrické (t-test jednovýběrový, dvouvýběrový včetně podmínek použití).11. ANOVA versus Kruskal-Wallisův test (rozdíly a podmínky využití).12. Popis vztahu dvou veličin: Korelační analýza, korelační koeficienty a možnosti jejich použití.13. Praktická kontrola zvládnutí probraného učiva (zápočtových požadavků).
Získané způsobilosti
Studenti budou schopni využit běžných softwarových prostředků pro statistické zpracování dat základními technikami deskriptivní statistiky. Seznámí se základními pojmy teorie pravděpodobnosti nutnými pro aplikaci metod induktivní statistiky, pochopení statistického odhadu a testování hypotéz.
Literatura
Internet. http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1. TVRDÍK, J. Základy statistické analýzy dat. OU, Ostrava, 1998. ISBN 80-7042-770-1.http://iastat.vse.cz/. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.
Požadavky
Zápočet je udělen za 80% aktivní účast na cvičení (max. 25 bodů), a praktické zvládnutí probíraného učiva (max. 55 bodů). V průběhu semestru bude prováděna průběžná kontrola úkolů (max. 20 bodů)91-100 bodů hodnocení A započteno 81-90 bodů hodnocení B započteno 71-80 bodů hodnocení C započteno 61-70 bodů hodnocení D započteno 51-60 bodů hodnocení E započteno 0-50 bodů hodnocení F, FX nezapočtenoAktivní účast na cvičení (max. 25 bodů)Průběžná kontrola úkolů (max. 20 bodů)Praktické zvládnutí probíraného učiva (max. 55 bodů)
Garant
PhDr. Roman Vala, Ph.D.