Předmět Biostatistika (KBE / BIOST)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KBE / BIOST - Biostatistika, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Přednášky:Biostatistika a její význam. Metodologie přírodních věd. Biologický experiment a jeho design.Typy dat. Základní soubor. Náhodný výběr. Náhodný výběr a biologická data.Popisná statistika. Rozdělení četnosti. Charakteristiky polohy a variability. Přesnost odhadu průměru, střední chyba.Pravděpodobnost. Náhodné veličiny, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. Typy rozdělení.Metody testování statistických hypotéz. Hladina významnosti. Chyba I. a II. typu.Parametrické testy (t-test, F-test atd.)Neparametrické testy (testy o střední hodnotě a o rozptylu)Testy dobré shody.Testování závislosti dvou proměnných (kontingenční tabulky, korelace, regrese, ANOVA, pokročilé metody)Cvičení:Seznámení se statistickým programem R.Základní manipulace s objekty v R.Grafika v R.Deskriptivní statistika (charakeristiky souboru, rozdělení četnosti).Exploratorní analýza dat.Pravděpodobnost. Náhodné veličiny, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. Typy rozdělení.Parametrické testy (t-test, F-test atd.)Neparametrické testy (testy o střední hodnotě a o rozptylu)Testy dobré shody.Testování závislosti dvou proměnných (kontingenční tabulky, korelace, regrese, ANOVA, pokročilé metody)
Získané způsobilosti
- pochopí základy práce s biologickými daty, budou znát principy testování statistických hypotéz - studenti budou schopni navrhnout jednoduchý biologický experiment a k němu příslušný typ analýzy - dokážou provést analýzu pomocí softwaru R - dokážou výsledky interpretovat a prezentovat
Literatura
Drozd, P., 2002: Biostatistika. Elektronické skriptum, Ostravská univerzita, Ostrava. nullLepš J., 1996: Biostatistika. Skriptum Biologické fakulty JČU, České Budějovice. ZVÁRA, K., 2001: Biostatistika. Karolinum, Praha. Dytham C., 1999: Choosing and Using Statistics. A Biologist´s Guide.Blackwell Science, London. Elliott J.M., 1979: Some methods for the Statistical Analysis of Samples of Benthic Invertebrates. Freshwater Biological Association, Scientific publication No. 25. Benedík J. & Dušek L., 1993: Sbírka příkladů z biostatistiky. Skriptum PřF MU, Konvoj, Brno. nullnullZAR J.H., 1998: Biostatistical Analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.
Požadavky
Vstupní požadavky: Předpokládá se základní znalost středoškolského učiva matematiky.Výstupní požadavky: Úspěšné zvládnutí písemné a ústní části zkoušky.
Garant
doc. Mgr. Pavel Drozd, Ph.D.
Vyučující
doc. Mgr. Pavel Drozd, Ph.D.doc. Mgr. Pavel Drozd, Ph.D.