Předmět Základní metody zprac. dat v přír.vědách (KFY / ZPDAT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KFY / ZPDAT - Základní metody zprac. dat v přír.vědách, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Úvod.Základní informace o předmětu. Seznámení se softwarem Originlab fy. Microcal Origin a Excel fy. Microsoft. Praktické cvičení: základní tutoriál s uvedeným software.2. Základy počtu pravděpodobnosti.Jev a pravděpodobnost. Náhodné veličiny diskrétní a spojité, zákon rozdělení, distribuční funkce. Střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient, medián, modus, normální rozdělení, hlavní celočíselná rozdělení. Praktické cvičení: grafické znázornění různých typů rozdělení.3. Systémy více náhodných veličin.Kovariance, korelační koeficient. Střední hodnota součtu, součinu, podílu, rozptyl součtu veličin, zákon velkých čísel. Praktické cvičení: řešení zadaného problému na dané téma.4. Základy matematické statistiky.Pozorování, statistiky, odhady. Nejběžnější statistiky. Četnostní a korelační tabulky. Testy významnosti, bodové a intervalové odhady. Praktické cvičení: řešení zadaného problému na dané téma.5. Metoda nejmenších čtverců I - lineární regrese.Princip metody nejmenších čtverců. Lineární regrese. Praktické cvičení: řešení zadaného problému na dané téma.6. Metoda nejmenších čtverců II - nelineární regrese.Nelineární regrese. Praktické cvičení: řešení zadaného problému na dané téma.7. Teorie chyb, závěr.Zákon chyb, chyby přímých a nepřímých měření, funkce náhodných veličin, zákon šíření chyb. Praktické cvičení: řešení zadaného problému na dané téma.Pozn. Každé téma pokrývá zhruba dvě vyučovací hodiny.
Získané způsobilosti
Zná základy teorie pravděpodobnosti a statistiky, matematické a statistické metody zpracování dat, používané v přírodních vědách, grafy a jejich typy, regrese lineární a nelineární, fitovací metody, určení přesnosti měření a chybových intervalů. Používá programy OriginLab a MS Excel.
Literatura
KŘIVÝ, I. Úvod do teorie pravděpodobnosti. Ostrava: Ostravská univerzita 1983. KŘIVÝ, I. Základy matematické statistiky. Skriptum PdF Ostrava, Ostrava 1985. Rektorys, K. a kol. Přehled užité matematiky I, II. 6. přepracované vydání Praha, Prométheus, 1995.
Požadavky
Vstupní: základní znalosti ze středoškolské matematiky a zkušenosti s prací na PC.Výstupní: úspěšné absolvování závěrečného teoretického testu a vypracování individuálního semestrálního projektu.
Garant
doc. Ing. Ivan Janeček, CSc.
Vyučující
doc. Ing. Ivan Janeček, CSc.