Předmět Neuronové sítě 1 (KIP / 1NES1)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / 1NES1 - Neuronové sítě 1, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Úvod do problematiky neuronových sítí. Přirozené neuronové sítě. Umělý neuron.2. Topologie neuronových sítí.3. Proces adaptace neuronové sítě. Perceptron.4. Backpropagation.5. Parametrická backpropagation.6. Vícevrstvý perceptron s intervalovým stavem excitace.7. Kompetice. Kohonenovo učení. Samoorganizace.8. Hopfieldova síť.9. Dvousměrná asociativní paměť.10. Řešení omezujících podmínek.11. Neuropočítače.12. Použití neuronových sítí.Časová náročnost je uvedena ve studijních materiálech.
Získané způsobilosti
Úvod do problematiky neuronových sítí.Softwarová implementace základních adaptačních algoritmů.Získat základní představu o oblastech použití neuronových sítí.
Literatura
http://albert.osu.cz/oukip/volnaFausett, L. V. Fundamentals of Neural Networks. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 1994. Herz, J. - Krogh, A. - Palmer, R. G. Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison Wesley Publishing Company, Redwood City 1991. Kvasnička, V. - Beňušková, Ľ. - Pospíchal, J. - Farkaš, I. - Tiňo, P. - Kráľ, A. Úvod do teórie neurónových sietí. IRIS, Bratislava 1997.
Požadavky
Předmět je ukončen zkouškou. V průběhu semestru student vypracuje 3 zadané vzorové úlohy. Každá úloha je ohodnocena max. 20 body. Tyto body spolu s body za ústní zkoušku, která je ohodnocena max. 40 body tvoří celkové hodnocení. 0 - 50 bodů známka F (nevyhověl)51 - 60 bodů známka E61 - 70 bodů známka D71 - 80 bodů známka C81 - 90 bodů známka B91 - 100 bodů známka A
Garant
doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Vyučující
doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.