Předmět Základy pravděpodobnosti a statistiky (KIP / 6ZMAS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / 6ZMAS - Základy pravděpodobnosti a statistiky, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Základní pojmy statistiky. Měření, pozorování, induktivní uvažování, populace a výběr, parametry a odhady, veličiny, škály. Deskriptivní statistika., absolutní a relativní četnosti, zpracování empirických dat, třídní intervaly, histogram, kumulativní četnosti.2. Charakteristiky polohy. Aritmetický průměr, odchylky od průměru, vlastnosti aritmetického průměru, medián, kvartily, modus, geometrický průměr.3. Charakteristiky variability. Rozptyl, směrodatná odchylka. Empirické momenty, šikmost a špičatost. Techniky zpracování dat, zápis lodyha-list, krabicový graf, popis vztahu dvou veličin.4. Náhodný jev, relativní četnost a pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.5. Náhodná veličina. Rozdělení diskrétní a spojitá, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota. Střední hodnota, rozptyl.6. Kvantily, medián, modus, momenty, šikmost, špičatost. Náhodný vektor, sdružená distribuční funkce, marginální rozdělení,. Nezávislost veličin.7. Vlastnosti střední hodnoty a rozptylu, normovaná veličina, kovariance, korelace.8. Příklady některých diskrétních rozdělení: Alternativní, binomické, Poissonovo rozdělení.9. Příklady některých spojitých rozdělení: Rovnoměrné rozdělení, normální rozdělení, log-normální rozdělení, Chí-kvadrát-, t- a F-rozdělení. Centrální limitní věta.10. Populace a výběr, parametr a odhad, náhodný výběr. Realizace náhodného výběru, výběrová rozdělení.11. Odhady parametrů. Bodové odhady, vlastnosti bodových odhadů, intervalové odhady12. Testování hypotéz. Nulová hypotéza, alternativní hypotéza, chyby I. a II. druhu, hladina významnosti, síla testu.Časová náročnost jednotlivých témat je uvedena v učebním textu (opoře).
Získané způsobilosti
techniky deskriptivní statistiky využití softwarových prostředků pro statistické zpracování datzáklady teorie pravděpodobnostipopulace a náhodný výběr, statistický odhad, testování hypotéz
Literatura
http://albert.osu.cz/tvrdik/down/vyuka.htmlKomenda S. Biometrie. UP Olomouc, 1994. http://badame.vse.cz/iastat/http://www.quantlet.com/mdstat/scripts/mmcze/java/start.htmlSwoboda H. Moderní statistika. Praha, Svoboda, 1977. Zvára K., Štěpán J. Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress Praha, 2001. Budíková M., Králová M., Maroš B. Průvodce základními statistickými metodami. Grada, 2010. Zvára K. Biostatistika. Karolinum, Praha, 1998. Cyhelský L., Kahounová, J. , Hindls R.:. Elementární statistická analýza. Management Press, Praha, 1996.
Požadavky
Hodnoceny jsou dva testy po první a druhé třetině semestru ve cvičeních (max. po 15 bodech), aktivita při řešení příkladů ve cvičeních (max. 10 bodů) a zkouška konaná písemnou formou (max. 60 bodů, k absolvování zkoušky nutno alespoň 35 bodů).Klasifikace: 60 až 75 bodů dobře 76 až 89 bodů velmi dobře 90 až 100 bodů výborně
Garant
RNDr. Petr Bujok, Ph.D.
Vyučující
RNDr. Petr Bujok, Ph.D.RNDr. Petr Bujok, Ph.D.