Předmět Vizualizace dat a informací (KIP / GVIDI)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / GVIDI - Vizualizace dat a informací, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1 - Úvod, organizační informace. Typické úlohy "Data Visualization", "Scientific Visualization", "Medical Visualization", "Information Visualization", "Software Visualization", "Geo-Visualization", "Knowledge Visualization", vztah fyzikální reality, matematického modelování, simulace a vizualizace dat.2 - Struktura vizualizačního řetězce a nástrojů pro vizualizaci dat a informací. Základní typy modulů, jejich funkcionalita a návaznost ve vizualizačním řetězci.3-4 - Základní typy zpracovávaných dat a základní datové struktury. Souřadné systémy [kartézské, válcové a sférické souřadnice a další]. Barvy a jejich použití ve vizualizaci dat a informací. Implementační aspekty. Ukázky reprezentativních úloh.5 - Složitost metod (výpočetní složitost, paměťová složitost) a předzpracování. Problematika reprezentace času. Vliv na výpočty, vizualizaci dat a informací, modelování, simulace a vědecko-technické výpočty. Flow data visualization, kritické body.6 - Interpolace uspořádaných a neuspořádaných skalárních dat.7-8 - Objemový a povrchový model dat, ortogonální řezy, reprezentace objektů, metody zpracování volumetrických dat (CT, MRI a PET).9. Psychologické aspekty vizualizace.10 - Zvaná přednáška11 - Rekapitulace předmětu
Literatura
Card, Stuart K.; Mackinlay, Jock D.; Shneiderman, Ben. eadings in information visualization : using vision to think. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 1999. Kolcun, A. Vizualizace dat a informací. Ostrava, 2014. http://www.ugn.cas.cz/~kolcun/pogza/pgz.pdfEarEarnshaw, Rae A. Wiseman, Normannshaw, Rae A. An introductory guide to scientific visualization. Springer, 1992. Hagen, H., Müller, H. Nielson, G. M. Focus on scientific visualization. Springer-Verlag, 1993. Toriwaki, J., Yoshida, H. Fundamentals of Three-Dimensional Digital Image Processing. Springer, 2010. Paeth, Alan W., Graphics Gems. V , London. Graphics Gems. London : AP Professional, 1995. Ware, C. Information Visualization. Morgan Kaufmann, Elsevier, 2004.
Požadavky
1. Student povinně absolvuje cvičení z daného předmětu.2. Student plní průběžná zadání, které jsou formulovány na přednáškách a cvičeních. Aktivita studenta na cvičeních je hodnocena s maximálním bodovým ziskem 20 bodů.3. V průběhu semestru zpracuje student semestrální práci s maximálním bodovým ziskem 40 bodů. Výběr vhodných témat bude formulován v první třetině semestru a musí být konzultován s vyučujícím na cvičení.4. Zkouška je kombinovaná. Maximální bodový zisk písemné části je 30 bodů. Maximální bodový zisk ústní části je 30 bodů.
Garant
Mgr. Alexej Kolcun, CSc.
Vyučující
Mgr. Alexej Kolcun, CSc.Mgr. Alexej Kolcun, CSc.