Předmět Náhodné procesy (KIP / NAPRO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / NAPRO - Náhodné procesy, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Stochastické procesy2. Vytvořující funkce a jejich využití (větvící se procesy)3. Markovovy řetězce (MŘ) s diskrétním časem I (základní pojmy a charakteristiky)4. Markovovy řetězce s diskrétním časem II (rekurentní jevy, klasifikace stavů)5. Markovovy řetězce s diskrétním časem III (nerozložitelnost, stacionární rozdělení)6. Markovovy řetězce se spojitým časem (definice, základní vlastnosti)7. Konečné a spočetné Markovovy řetězce se spojitým časem8. Poissonův proces9. Procesy množení10. Procesy množení a zániku11. Markovovy řetězce s ohodnocení přechodů12. Teorie obnovy13. Systémy hromadné obsluhy I (definice, klasifikace, základní charakteristiky, (analytické řešení vybraných systémů, simulace)Každému tématu věnována jedna přednáška.
Získané způsobilosti
Pochopit základní pojmy teorie náhodných procesů (náhodný proces a jeho rozdělení, Markovův proces, pravděpodobnosti přechodů, stacionární rozdělení, apod.)Naučit se klasifikovat stavy daného náhodného procesu a počítat pravděpodobnosti přechodu mezi stavy daného náhodného procesu.Schopnost určit, zda pro daný náhodný proces existuje stacionární (limitní) rozdělení pravděpodobnosti, a také jej spočítat, pokud existuje.Pochopit význam náhodných procesů pro řešení konkrétních úloh v praxi.
Literatura
Dupač, V. Markovovy procesy I. Praha: SPN 1975. Dupač, V. Markovovy procesy II. Praha: SPN 1976. Křivý, I. Náhodné procesy. Ostrava: PřF OU, 2005. Ostrava, 2005. Prášková, Z., Lachout, P. Základy náhodných procesů. Praha: nakl. Karolinum 2001. Kořenář, V. Stochastické procesy. Praha: VŠE Praha 1998.
Požadavky
Individuální seminární práce (model systému s využitím Markovova řetězce), maximálně 20 bodů.Kombinovaná zkouška, maximálně 80 bodů.Klasifikace: A 91-100 bodů,B 81-90 bodů,C 71-80 bodů,D 61-70 bodů,E 51-60 bodů,F 0-50 bodů.Cvičení: minimálně 70 % účast.
Garant
prof. RNDr. Ivan Křivý, CSc.
Vyučující
prof. RNDr. Ivan Křivý, CSc.prof. RNDr. Ivan Křivý, CSc.