Předmět Neuronové sítě 2 (KIP / NESI2)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / NESI2 - Neuronové sítě 2, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Genetické algoritmy.2. Další evoluční techniky.3. Použití evolučních technik při optimalizaci topologie neuronové sítě.4. Použití evolučních technik při adaptaci neuronové sítě.5. Adaptivní rezonanční teorie.6. Rekurentní neuronové sítě.7. Boltzmannův stroj.8. Sítě typu RBF.9. Sítě s kaskádovitou architekturou.10. Fraktálové neuronové sítě.11. Příklady použití neuronových v oblasti umělé inteligence.12. Agentové systémy.Každé téma se probírá na jedné přednášce.
Získané způsobilosti
Pokročilé znalosti z problematiky neuronových sítí.Optimalizace parametrů neuronové sítě evolučními technikami. Získat základní představu o použití neuronových v oblasti umělé inteligence.
Literatura
http://albert.osu.cz/oukip/volnaHerz, J. - Krogh, A. - Palmer, R. G. Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison Wesley Publishing Company, Redwood City 1991. Šíma, J. - Neruda, R. Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress, Praha 1996. Kvasnička, V. - Beňušková, Ľ. - Pospíchal, J. - Farkaš, I. - Tiňo, P. - Kráľ, A. Úvod do teórie neurónových sietí. IRIS, Bratislava 1997.
Požadavky
Předmět je ukončen zkouškou. V průběhu semestru student vypracuje 3 zadané vzorové úlohy. Každá úloha je ohodnocena max. 20 body. Tyto body spolu s body za ústní zkoušku, která je ohodnocena max. 40 body tvoří celkové hodnocení. 0 - 50 bodů známka F (nevyhověl)51 - 60 bodů známka E61 - 70 bodů známka D71 - 80 bodů známka C81 - 90 bodů známka B91 - 100 bodů známka A
Garant
doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Vyučující
doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.