Předmět Neuronové sítě (KIP / QNEUS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / QNEUS - Neuronové sítě, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Kompetiční modely umělých neuronových sítí.2. Vícevrstvé neuronové sítě, jejich struktura a adaptace.3. Sítě s lokálními neurony.4. Asociativní neuronové sítě.5. Rekurentní neuronové sítě.6. Optimalizace parametrů umělých neuronových sítí.7. Složitost učení a generalizace neuronových sítí.8. Aproximace funkcí pomocí neuronových sítí.9. Neuromaty.10. Neuronové sítě a umělá inteligence.11. Neuronové sítě a informační systémy živých organismů.12. Neuronové sítě v úlohách klasifikace a rozpoznávání.13. Neuronové sítě v úlohách predikce.
Získané způsobilosti
Jednotlivá témata budou specifikována s ohledem na náplň disertační práce.
Literatura
Fausett, L. V. Fundamentals of Neural Networks. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 1994. Zelinka, I., Oplatková, Z., Ošmera, P., Šeda, M., Včelař, F. Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace. BEN - technická literatura, Praha, 2008. ISBN 80-7300-218-3.Herz, J. - Krogh, A. - Palmer, R. G. Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison Wesley Publishing Company, Redwood City 1991. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. ISBN 0-387-31073-8.J. Šíma, R. Neruda. Teoretické otázky neuronových sítí. MATFYZPRESS, MFF UK Praha, 1997.
Požadavky
Vypracovat a obhájit semestrální práci. Tato aktivita je ohodnocena maximálně 60 body. Ústní část zkoušky je pak hodnocena 40 body.
Garant
doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Vyučující
doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.